Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: i lettori ne hanno apprezzato le intuizioni teoriche e la presentazione, ma ne hanno criticato la mancanza di profondità e di esempi pratici. Alcuni lettori ritengono che il prezzo sia eccessivo e che non sia adatto né ai principianti né agli esperti.
Vantaggi:⬤ Approfondimenti teorici ben presentati
⬤ buono per comprendere i concetti di base
⬤ formato audio piacevole.
⬤ Approfondimento ed esempi pratici insufficienti
⬤ vago ed eccessivamente semplicistico
⬤ percepito come eccessivamente costoso
⬤ non adatto a principianti o esperti.
(basato su 8 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Data Science: The Ultimate Guide to Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database
Contenuto del libro:
Volete espandere le vostre competenze da Data Scientist di base a Data Scientist esperto pronto a risolvere i problemi del mondo reale incentrati sui dati?
Esplorare questo libro potrebbe essere un passo nella giusta direzione...
2 manoscritti completi in 1 libro
⬤ Scienza dei dati: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't.
⬤ Scienza dei dati per le aziende: Modellazione predittiva, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Analisi di regressione, Interrogazione di database e Machine Learning per principianti.
La prima parte di questo libro tratterà argomenti quali:
⬤ Che cos'è la scienza dei dati.
⬤ Cosa serve per diventare un esperto di Data Science.
⬤ Le migliori tecniche di Data Mining da applicare ai dati.
⬤ La visualizzazione dei dati.
⬤ La regressione logistica.
⬤ Ingegneria dei dati.
⬤ Apprendimento automatico.
⬤ Analisi dei Big Data.
⬤ E molto altro ancora.
La seconda parte di questo libro tratterà i seguenti argomenti:
⬤ Come funzionano i Big Data e perché sono così importanti.
⬤ Come fare un'analisi esplorativa dei dati.
⬤ Lavorare con il data mining.
⬤ Come estrarre il testo per ottenere i dati.
⬤ Alcuni incredibili algoritmi di apprendimento automatico per aiutare la scienza dei dati.
⬤ Come fare la modellazione dei dati.
⬤ La visualizzazione dei dati.
⬤ Come usare la scienza dei dati per far crescere la vostra azienda.
⬤ Consigli per iniziare a lavorare con la scienza dei dati.
⬤ E molto, molto altro ancora.
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Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9781647483043 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Rilegatura: | Copertina rigida |
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