Data Mining: La guida all'estrazione dei dati per i principianti, con applicazioni per le aziende, tecniche di data mining, concetti e altro ancora

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Titolo originale:

Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More

Contenuto del libro:

Volete imparare il data mining ma non avete voglia di leggere un noioso libro di testo?

Questo libro sul data mining potrebbe essere la risposta che state cercando...

Vi siete mai chiesti come fanno le aziende a fornirvi dati personalizzati su misura per voi o come fa Facebook a mostrare feed e storie legate alla vostra cronologia di ricerca? Ebbene, il data mining è la risposta a entrambe le domande.

Questo libro, Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, vi aiuterà a comprendere i concetti di base del data mining e le sue applicazioni. Si soffermerà soprattutto sui metodi di estrazione necessari per l'elaborazione e il processo decisionale.

Non c'è dubbio che il data mining abbia continuato a crescere e a creare valore in molte aziende. La capacità di identificare conoscenze e modelli nascosti nei numeri e nei testi generati quotidianamente offre agli analisti lo spazio per comprendere il comportamento degli utenti. Grazie allo sviluppo di modelli per identificare schemi e scoprire nuove informazioni, è ora possibile cambiare il paradigma aziendale.

Questa guida per principianti vi aiuterà a capire le diverse tecniche che si possono applicare al data mining. Vi aiuterà a sviluppare le giuste basi e le competenze necessarie per padroneggiare il data mining.

All'interno imparerete quanto segue:

⬤ Creazione del modello.

⬤ Come preparare i dati.

⬤ Come pulire i dati.

⬤ Il data mining.

⬤ Similarità e distanze dei dati.

⬤ L'effetto della distribuzione dei dati.

⬤ Il pattern mining delle associazioni.

⬤ Che cos'è l'analisi dei cluster?

⬤ Che cos'è un outlier nel data mining?

⬤ Come trattare gli outlier nel data mining.

⬤ Metodi di identificazione degli outlier nei dati.

⬤ Applicazioni del data mining nel settore commerciale.

Se volete davvero diventare esperti di data mining, iniziate con questo libro cliccando su "Aggiungi al carrello".