Analisi dei dati: La guida definitiva all'analisi dei Big Data per le aziende, alle tecniche di data mining, alla raccolta dei dati e alla Business Intellige.

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni lettori lo trovano informativo e utile, mentre altri ne criticano la qualità di scrittura e il formato.

Molto utile, informativo, da leggere assolutamente, un buon libro introduttivo.

Scritto male, con una pessima grammatica, difficile da leggere, un cattivo formato e privo di contenuti reali.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Contenuto del libro:

Se vuoi imparare l'analisi dei dati e il data mining, continua a leggere...

2 manoscritti completi in 1 libro.

⬤ Analisi dei dati: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intelligence Concepts.

⬤ Data Mining: La guida all'estrazione dei dati per i principianti, che include applicazioni per le aziende, tecniche di estrazione dei dati, concetti e altro ancora.

Con questo libro, non solo capirete tutti i dettagli interni dell'analisi dei dati e del data mining, ma capirete anche perché l'analisi dei dati e il data mining stanno cambiando l'arena del business. Vi renderete conto che l'analitica ad alte prestazioni vi consentirà di fare cose a cui non avevate mai pensato prima, probabilmente perché i volumi di dati erano troppo grandi (tra le altre ragioni) e molto altro ancora.

Ecco solo alcuni degli argomenti trattati nella prima parte di questo libro:

⬤ Panoramica dell'analisi dei dati: Cos'è la Data Analytics (e la Big Data Analytics)?

⬤ Analisi dei dati e business intelligence.

⬤ Analisi dei dati e analisi dei dati.

⬤ Estrazione dei dati.

⬤ Raccolta dei dati.

⬤ Tipi di analisi dei dati.

⬤ Il processo: Il ciclo di vita dell'analisi dei Big Data.

⬤ Analisi comportamentale: Usare l'analisi dei Big Data per trovare modelli nascosti di comportamento dei clienti.

⬤ Ulteriore scoperta di modelli nell'analisi avanzata: Apprendimento automatico.

⬤ E molto, molto di più.

Nella seconda parte di questo libro, imparerete quanto segue:

⬤ Creazione del modello.

⬤ Come preparare i dati.

⬤ Come pulire i dati.

⬤ Il data mining.

⬤ Similarità e distanze dei dati.

⬤ L'effetto della distribuzione dei dati.

⬤ Il pattern mining delle associazioni.

⬤ Che cos'è l'analisi dei cluster?

⬤ Che cos'è un outlier nel data mining?

⬤ Come trattare gli outlier nel data mining.

⬤ Metodi di identificazione degli outlier nei dati.

⬤ Applicazioni del data mining nel settore commerciale.

Se siete seriamente intenzionati a diventare esperti di data analytics e data mining, iniziate con questo libro cliccando su "acquista ora".