Apprendimento automatico: La guida definitiva all'apprendimento automatico, alle reti neurali e all'apprendimento profondo per i principianti che vogliono capire le applicazioni

Recensioni dei lettori

Il libro riceve recensioni contrastanti: alcuni lettori lo trovano eccessivamente elementare e una mera raccolta di articoli, mentre altri lo apprezzano come una preziosa guida per principianti alla comprensione delle reti neurali.

Alcuni lettori lo ritengono un'ottima guida per i principianti e un eccellente libro di istruzioni per chi è alle prime armi con l'argomento.

Molti recensori criticano il libro perché è estremamente elementare, una raccolta di articoli tecnici e non fornisce conoscenze approfondite sulle reti neurali.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applica

Contenuto del libro:

3 manoscritti completi in 1 libro.

⬤ Apprendimento automatico: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and More.

⬤ Reti neurali: Una guida essenziale per principianti alle reti neurali artificiali e al loro ruolo nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale.

⬤ Apprendimento profondo: Una guida essenziale all'apprendimento profondo per i principianti che vogliono capire come funzionano le reti neurali profonde e come si relazionano all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale.

Ogni giorno qualcuno abbandona un libro sull'apprendimento automatico e rinuncia a conoscere questo argomento rivoluzionario.

Quanti di loro perdono l'occasione di migliorare la propria carriera e forse anche il progresso della nostra specie... senza nemmeno rendersene conto?

La maggior parte dei principianti commette lo stesso errore quando si addentra per la prima volta nel tema dell'apprendimento automatico.

Iniziano con una risorsa che contiene troppi fatti, matematica e gergo di programmazione non correlati che li fanno addormentare piuttosto che accendere la loro passione.

Ma le cose stanno per cambiare...

Questo nuovo libro sull'apprendimento automatico spiegherà i concetti, i metodi e la storia dell'apprendimento automatico, compreso il modo in cui i nostri computer sono diventati enormemente più potenti ma infinitamente più stupidi che mai e perché ogni azienda tecnologica e la sua nonna vogliono tenerci sotto controllo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, travasando i dati dai nostri dispositivi elettronici per farli analizzare dai loro programmi che poi diventano sfere di cristallo virtuali, prevedendo i nostri pensieri prima ancora che li abbiamo.

La maggior parte del libro sembra fantascienza, perché in un certo senso lo è, molto al di là di quanto una persona media sarebbe disposta a credere che stia accadendo.

Ecco alcuni degli argomenti trattati nella prima parte del libro:

⬤ Che cos'è l'apprendimento automatico?

⬤ Qual è lo scopo dell'apprendimento automatico?

⬤ Storia dell'apprendimento automatico.

⬤ Reti neurali.

⬤ Compatibilità con il cervello umano.

⬤ Intelligenza artificiale.

⬤ L'IA nella letteratura.

⬤ Robot che parlano e camminano.

⬤ Auto a guida autonoma.

⬤ Assistenti personali ad attivazione vocale.

⬤ Data mining.

⬤ Reti sociali.

⬤ Big Data.

⬤ Profili ombra.

⬤ Biometria.

⬤ Macchine auto-replicanti.

⬤ E molto, molto altro ancora.

Ecco alcuni degli argomenti trattati nella seconda parte di questo libro:

⬤ Programmazione di un computer intelligente.

⬤ Composizione.

⬤ Dare alle reti neurali gambe su cui reggersi.

⬤ Il magnifico wetware.

⬤ Assistenti personali.

⬤ Tracciare gli utenti nel mondo reale.

⬤ Reti neurali a guida autonoma.

⬤ Prendersi il lavoro di tutti.

⬤ Il salto quantico nell'informatica.

⬤ Attacchi alle reti neurali.

⬤ La guerra delle reti neurali.

⬤ Il fantasma nella macchina.

⬤ Nessun contraccolpo.

⬤ E molto, molto di più.

Ecco alcuni degli argomenti trattati nella terza parte di questo libro:

⬤ Migliorare il metodo scientifico.

⬤ Come tutto è cominciato.

⬤ Risvegliare gli spiriti ribelli.

⬤ L'approccio quantistico alla scienza.

⬤ La crisi della replicazione.

⬤ L'evoluzione del cervello macchina.

⬤ Il futuro del Deep Learning.

⬤ La medicina con l'aiuto di un genio digitale.

⬤ E molto, molto altro ancora.

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