Apprendimento automatico: Una guida essenziale all'apprendimento automatico per i principianti che vogliono capire le applicazioni, l'intelligenza artificiale, i dati e le informazioni.

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben accolto come risorsa introduttiva per i principianti interessati all'apprendimento automatico, fornendo una comprensione di base del campo. Tuttavia, alcuni lettori lo trovano carente in termini di profondità e contenuti, con critiche riguardanti la presenza di storie inutili e informazioni generiche.

⬤ Adatto ai principianti
⬤ offre concetti di base
⬤ approfondimenti da parte dell'autore
⬤ accessibile e facile da leggere
⬤ incoraggia l'interesse per l'apprendimento automatico.

⬤ Troppo generico e superficiale
⬤ manca di sufficiente profondità e di spiegazioni fondamentali
⬤ contiene aneddoti indesiderati
⬤ contenuto limitato.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat

Contenuto del libro:

Se siete nella fase iniziale e volete acquisire nuove conoscenze sull'apprendimento automatico, continuate a leggere....

ATTENZIONE: non leggete questo libro se cercate un testo noioso che contenga un sacco di matematica arida e gergo di programmazione.

Ogni giorno qualcuno mette giù un libro sull'apprendimento automatico e rinuncia a conoscere questo argomento rivoluzionario.

Quanti di loro perdono l'occasione di migliorare la propria carriera e forse anche il progresso della nostra specie... senza nemmeno rendersene conto?

La maggior parte dei principianti commette lo stesso errore quando si addentra per la prima volta nel tema dell'apprendimento automatico.

Iniziano con una risorsa che contiene troppi fatti, matematica e gergo di programmazione non correlati che li fanno addormentare piuttosto che accendere la loro passione.

Ma le cose stanno per cambiare...

Questo nuovo libro sull'apprendimento automatico spiegherà i concetti, i metodi e la storia dell'apprendimento automatico, compreso il modo in cui i nostri computer sono diventati enormemente più potenti ma infinitamente più stupidi di prima e il motivo per cui tutte le aziende tecnologiche e la loro nonna vogliono tenerci sotto controllo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, travasando i punti di dati dai nostri dispositivi elettronici per farli analizzare dai loro programmi che poi diventano sfere di cristallo virtuali, prevedendo i nostri pensieri prima ancora che li abbiamo.

La maggior parte del libro si legge come fantascienza, perché in un certo senso lo è, ben oltre ciò che una persona media sarebbe disposta a credere che stia accadendo.

Ecco alcuni degli argomenti trattati nel libro:

⬤ Che cos'è l'apprendimento automatico?

⬤ Qual è lo scopo dell'apprendimento automatico?

⬤ Storia dell'apprendimento automatico.

⬤ Reti neurali.

⬤ Compatibilità con il cervello umano.

⬤ Intelligenza artificiale.

⬤ L'IA nella letteratura.

⬤ Robot che parlano e camminano.

⬤ Auto a guida autonoma.

⬤ Assistenti personali ad attivazione vocale.

⬤ Data mining.

⬤ Reti sociali.

⬤ Big Data.

⬤ Profili ombra.

⬤ Biometria.

⬤ Macchine auto-replicanti.

⬤ E molto, molto altro ancora.

Se volete un libro sull'apprendimento automatico che possa indurre alcune persone a gridare per saperne di più invece di addormentarsi, cliccate su "aggiungi al carrello".