Quando il minimo è meglio: come i matematici hanno scoperto molti modi intelligenti per rendere le cose più piccole (o più grandi) possibile

Recensioni dei lettori

Il libro “When Least is Best” di Paul Nahin è stato accolto con favore per il suo stile di scrittura chiaro e per l'esplorazione coinvolgente dell'ottimizzazione, che presenta una varietà di argomenti matematici e un contesto storico. Tuttavia, ha ricevuto critiche per la scarsa qualità della rilegatura e per il fatto che richiede un livello significativo di comprensione matematica che potrebbe essere al di là dei lettori occasionali.

⬤ Stile di scrittura chiaro e coinvolgente che rende accessibili concetti complessi.
⬤ Ampia gamma di argomenti interessanti legati all'ottimizzazione, al calcolo e al ragionamento matematico.
⬤ Ben strutturato e con un buon contesto storico.
⬤ Fornisce preziosi approfondimenti sulle applicazioni matematiche in vari campi.
⬤ Molti lettori apprezzano la profondità e l'ampiezza del materiale trattato.

⬤ Scarsa qualità della rilegatura che porta a problemi fisici con la versione in brossura.
⬤ Alcuni lettori ritengono che il libro richieda conoscenze matematiche più avanzate di quelle suggerite, rendendolo meno accessibile agli studenti occasionali.
⬤ Diagrammi ed equazioni confusi che non sempre chiariscono il materiale.
⬤ A volte, le spiegazioni possono mancare di chiarezza sul ragionamento alla base di specifici approcci alla risoluzione dei problemi.

(basato su 23 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible

Contenuto del libro:

Qual è il modo migliore per fotografare un proiettile in corsa? Perché la luce si muove attraverso il vetro nel minor tempo possibile? Come possono gli escursionisti smarriti trovare la via d'uscita da una foresta? Che aspetto avranno gli arcobaleni nel futuro? Perché le bolle di sapone hanno una forma che conferisce loro una superficie minima?

Combinando la storia matematica degli estremi con esempi contemporanei, Paul J. Nahin risponde a queste intriganti domande e ad altre ancora in questo volume coinvolgente e spiritoso. Egli mostra come la vita spesso funzioni agli estremi - con valori che diventano il più piccolo (o il più grande) possibile - e come i matematici nel corso dei secoli abbiano lottato per calcolare questi problemi di minimi e massimi. Dagli scritti medievali allo sviluppo del calcolo moderno fino all'attuale campo dell'ottimizzazione, Nahin racconta la storia del problema di Didone, di Fermat e Cartesio, di Torricelli, del vescovo Berkeley, di Goldschmidt e di altri ancora. Lungo il percorso, esplora come costruire il ponte più corto possibile tra due città, come acquistare i sacchi della spazzatura, come variare la velocità durante una gara e come realizzare il tiro perfetto a basket.

Scritto in tono colloquiale e richiedendo solo una conoscenza matematica di livello universitario, When Least Is Best è ricco di esempi affascinanti e di esperimenti pronti per essere provati a casa. Questo è il primo libro sull'ottimizzazione scritto per un vasto pubblico, e gli appassionati di matematica di ogni provenienza saranno deliziati dai suoi vivaci argomenti.

-- "Scelta".