Probabilità: Un'introduzione

Recensioni dei lettori

Il libro è un'introduzione rigorosa e concisa alla probabilità, adatta a studenti universitari e laureati in statistica. Offre problemi impegnativi ma manca di soluzioni complete e presenta alcuni problemi di formattazione nella versione e-book. Pur essendo apprezzato per la sua chiarezza e profondità, potrebbe non essere adatto ai principianti o a chi cerca un approccio più intuitivo.

⬤ Conciso e preciso
⬤ copre gli argomenti chiave a un livello universitario appropriato
⬤ eccellenti sezioni sui processi di ramificazione, casuali e di Markov
⬤ ottimo per gli studenti con inclinazione matematica
⬤ fornisce una solida base per gli studi avanzati di probabilità.

⬤ Manca di soluzioni complete per tutti i problemi, rendendo difficile l'autoapprendimento
⬤ la versione e-book contiene errori di formattazione che ne compromettono la leggibilità
⬤ potrebbe essere troppo rigorosa per principianti entusiasti o non matematici
⬤ debole nelle spiegazioni rispetto all'analisi matematica.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Probability: An Introduction

Contenuto del libro:

La probabilità è un'area della matematica di enorme importanza contemporanea in tutti gli aspetti dell'attività umana. Questo libro è un resoconto compatto delle caratteristiche di base della probabilità e dei processi aleatori a livello di studenti del primo e del secondo anno di matematica e di studenti di master in campi affini. È adatto a un primo corso di probabilità e a un corso successivo sui processi casuali, comprese le catene di Markov.

Una caratteristica particolare è l'attenzione degli autori al rigore matematico: non tutto è rigoroso, ma la necessità di rigore viene spiegata nei punti più difficili. Il testo è arricchito da semplici esercizi, insieme a problemi (con brevissimi suggerimenti) molti dei quali tratti dagli esami finali di Cambridge e Oxford.

I primi otto capitoli costituiscono un corso di probabilità di base, con una descrizione degli eventi, delle variabili casuali e delle distribuzioni - le variabili casuali discrete e continue sono trattate separatamente - insieme a versioni semplici della legge dei grandi numeri e del teorema del limite centrale. Vengono illustrate le funzioni generatrici di momenti e le loro applicazioni. I tre capitoli successivi trattano i processi di ramificazione, le passeggiate casuali e i processi casuali in tempo continuo, come il processo di Poisson. L'ultimo capitolo è una trattazione piuttosto estesa delle catene di Markov in tempo discreto.

Questa seconda edizione sviluppa il successo della prima edizione attraverso una presentazione aggiornata, il nuovo capitolo sulle catene di Markov e una serie di nuove sezioni per garantire una copertura completa dei programmi di studio delle principali università.