Statistica descrittiva per scienziati e ingegneri: Applicazioni in R

Titolo originale:

Descriptive Statistics for Scientists and Engineers: Applications in R

Contenuto del libro:

Questo libro introduce le statistiche descrittive e copre un'ampia gamma di argomenti di interesse per studenti e ricercatori in varie discipline scientifiche applicate. Include le misure di localizzazione, diffusione, sbandamento e curtosi.

Misure assolute e relative.

E classificazione delle misure di spread, skewness e kurtosis, misure basate su L-moment, ordinamento di van Zwet della kurtosis e kurtosis multivariata. Vengono discussi diversi argomenti nuovi, tra cui l'algoritmo ricorsivo per la varianza campionaria.

La semplificazione di complicate espressioni di somma.

Formule di aggiornamento per le medie geometriche, armoniche e ponderate dei campioni.

Algoritmi divide et impera per la varianza e la covarianza campionaria.

L-skewness.

Curtosi spettrale, ecc. Ogni capitolo contiene un gran numero di esercizi tratti da vari settori dell'ingegneria ed esempi illustrati con il linguaggio di programmazione R. I concetti di base sono introdotti prima di passare ai concetti di base. Vengono introdotti i concetti di base prima di passare agli aspetti computazionali. Vengono discusse brevemente alcune applicazioni in bioinformatica, finanza, metallurgia, farmacocinetica (PK), meccanica dei solidi ed elaborazione dei segnali. Ogni analista che lavora con dati numerici troverà la trattazione molto illuminante e facile da seguire.