Reti neurali e apprendimento profondo: Un libro di testo

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben recensito per la copertura completa e le spiegazioni chiare dei concetti complessi delle reti neurali e dell'apprendimento profondo. Molti lettori lo hanno trovato accessibile e istruttivo, in particolare per coloro che cercano una comprensione più approfondita della matematica alla base dell'argomento. Tuttavia, alcuni hanno criticato la mancanza di esempi pratici e la presentazione un po' asciutta, che lo rendono meno adatto ai principianti in cerca di una guida pratica.

⬤ Copertura completa delle reti neurali e dell'apprendimento profondo
⬤ spiegazioni chiare di concetti complessi
⬤ buone basi matematiche
⬤ accessibile a chi ha una conoscenza media di calcolo e algebra lineare
⬤ fornisce intuizioni sulle applicazioni del mondo reale
⬤ serve come riferimento prezioso per la ricerca e il mondo accademico.

⬤ Mancano esempi pratici e dettagli di implementazione, il che potrebbe deludere chi cerca un tutorial pratico
⬤ alcuni lettori lo hanno trovato arido ed eccessivamente matematico
⬤ alcuni hanno trovato la struttura sconclusionata e non organizzata
⬤ sono stati segnalati problemi di rilegatura.

(basato su 47 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Contenuto del libro:

1 Introduzione alle reti neurali. - 2 Apprendimento automatico con le reti neurali superficiali.

- 3 Addestramento delle reti neurali profonde. - 4 Insegnare ai Deep Learner a generalizzare. - 5 Reti a funzione di base radicale.

- 6 Macchine di Boltzmann ristrette. - 7 Reti neurali ricorrenti.

- 8 Reti neurali convoluzionali. - 9 Apprendimento profondo per rinforzo.

- 10 Argomenti avanzati nell'apprendimento profondo.