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Titolo originale:
Machine Learning for Text
Contenuto del libro:
1 Introduzione all'analisi del testo. - 2 Preparazione del testo e calcolo della somiglianza.
- 3 Fattorizzazione di matrici e modellazione di argomenti. - 4 Clustering del testo. - 5 Classificazione del testo: Modelli di base.
- 6 Modelli lineari per la classificazione e la regressione.
- 7 Prestazioni e valutazione dei classificatori. - 8 Estrazione congiunta di testi con dati eterogenei.
- 9 Information Retrieval e motori di ricerca. - 10 Modellazione del linguaggio e apprendimento profondo. - 11 Meccanismi di attenzione e trasformatori.
- 12 Riassunto del testo. - 13 Estrazione di informazioni e grafi di conoscenza. - 14 Risposta alle domande.
- 15 Estrazione di opinioni e analisi dei sentimenti. - 16 Segmentazione del testo e rilevamento di eventi.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9783030966225 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Lingua: | inglese |
| Rilegatura: | Copertina rigida |
| Anno di pubblicazione: | 2022 |
| Numero di pagine: | 565 |
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