Intelligenza artificiale: Un libro di testo

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Titolo originale:

Artificial Intelligence: A Textbook

Contenuto del libro:

Questo libro di testo copre il campo più ampio dell'intelligenza artificiale. I capitoli di questo libro di testo rientrano in tre categorie: Metodi di ragionamento deduttivo: Questi metodi partono da ipotesi predefinite e ragionano su di esse per arrivare a conclusioni logicamente valide.

I metodi sottostanti includono metodi di ricerca e metodi basati sulla logica. Questi metodi sono discussi nei capitoli da 1 a 5. Metodi di apprendimento induttivi: Questi metodi partono da esempi e utilizzano metodi statistici per arrivare a delle ipotesi.

Tra gli esempi vi sono i modelli di regressione, le macchine a vettori di supporto, le reti neurali, l'apprendimento per rinforzo, l'apprendimento non supervisionato e i modelli grafici probabilistici. Questi metodi sono discussi nei capitoli da 6 a 11.

Integrare ragionamento e apprendimento: I capitoli 11 e 12 trattano le tecniche per integrare ragionamento e apprendimento. Gli esempi includono l'uso di grafi di conoscenza e l'intelligenza artificiale neuro-simbolica. Il pubblico principale di questo libro di testo è costituito da professori e studenti di informatica di livello avanzato.

È anche possibile utilizzare questo libro di testo per i requisiti matematici di un corso di laurea in scienze dei dati. Anche i professionisti che lavorano in questo campo possono trovare questo libro utile come riferimento.