Apprendimento automatico per il testo

Recensioni dei lettori

Il libro è un apprezzato testo sull'apprendimento automatico, particolarmente incentrato sulle applicazioni nell'elaborazione dei testi e nell'apprendimento profondo. È apprezzato per le spiegazioni chiare e intuitive di argomenti complessi, che lo rendono adatto sia al mondo accademico che ai professionisti del settore. Tuttavia, alcuni lettori ritengono che alcuni argomenti non siano trattati in modo uniforme e che manchino esempi pratici di programmazione.

⬤ Eccellente copertura dettagliata delle tecniche di apprendimento automatico, compreso l'apprendimento profondo e l'elaborazione del testo.
⬤ Stile di scrittura chiaro, intuitivo e coinvolgente.
⬤ Forte integrazione dei concetti con intuizioni impressionanti.
⬤ Adatto sia al mondo accademico che ai professionisti del settore.
⬤ Buon materiale di riferimento e riassunti bibliografici forniti.
⬤ Esercizi disponibili per l'insegnamento in classe.

⬤ Alcuni argomenti, in particolare la classificazione dei testi, sono trattati in modo sproporzionato.
⬤ Non è una guida pratica alla programmazione o all'implementazione; manca di esempi specifici di codifica.
⬤ Considerato vago da alcuni lettori.
⬤ Alcune sezioni possono essere troppo superficiali o generiche riguardo ai moderni strumenti di PNL.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning for Text

Contenuto del libro:

1 Introduzione all'analisi del testo. - 2 Preparazione del testo e calcolo della somiglianza.

- 3 Fattorizzazione di matrici e modellazione di argomenti. - 4 Clustering del testo. - 5 Classificazione del testo: Modelli di base.

- 6 Modelli lineari per la classificazione e la regressione.

- 7 Prestazioni e valutazione dei classificatori. - 8 Estrazione congiunta di testi con dati eterogenei.

- 9 Information Retrieval e motori di ricerca. - 10 Modellazione di sequenze di testo e apprendimento profondo. - 11 Riassunto del testo.

- 12 Estrazione di informazioni. - 13 Opinion Mining e Sentiment Analysis. - 14 Segmentazione del testo e rilevamento di eventi.