Regressione logistica con SAS: Teoria e applicazione, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio pratico alla regressione logistica con SAS, che lo rende accessibile sia ai principianti che agli utenti esperti. Combina efficacemente teoria e applicazione, fornendo spiegazioni chiare, esempi utili e frammenti di codice. Tuttavia, alcuni lettori hanno sottolineato alcune piccole omissioni e il fatto che il libro non copra in modo esauriente tutti gli argomenti avanzati.

Spiegazioni chiare e concise dei concetti di regressione logistica.

Esempi pratici e codice SAS forniti in tutto il libro.

(basato su 18 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition

Contenuto del libro:

Se siete ricercatori o studenti con esperienza nella regressione lineare multipla e volete imparare la regressione logistica, Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, di Paul Allison è il libro che fa per voi. Informale e non tecnico, questo libro spiega la teoria della regressione logistica ed esamina tutti i dettagli pratici della sua implementazione con SAS. Numerosi esempi reali sono inclusi in tutti i dettagli. Il libro spiega anche le differenze e le somiglianze tra le numerose generalizzazioni del modello di regressione logistica. Vengono trattati i seguenti argomenti: regressione logistica binaria, analisi logit delle tabelle di contingenza, analisi logit multinomiale, analisi logit ordinata, analisi a scelta discreta e regressione di Poisson. Altri punti salienti sono le discussioni su come utilizzare la procedura GENMOD per effettuare l'analisi loglineare e la stima GEE per i dati binari longitudinali. Si presuppone solo una conoscenza di base del passo SAS DATA. La seconda edizione descrive molte nuove funzionalità di PROC LOGISTIC, tra cui la regressione logistica condizionale, la regressione logistica esatta, i modelli logit generalizzati, le curve ROC, l'istruzione ODDSRATIO (per l'analisi delle interazioni) e l'istruzione EFFECTPLOT (per il grafico degli effetti non lineari).

Sono stati inoltre introdotti PROC SURVEYLOGISTIC (per campioni complessi), PROC GLIMMIX (per modelli misti lineari generalizzati), PROC QLIM (per modelli di selezione e modelli logit eterogenei) e PROC MDC (per modelli a scelta discreta avanzati).

Questo libro fa parte del programma SAS Press.