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Il libro fornisce una guida chiara e pratica alla regressione logistica, con particolare attenzione all'implementazione di SAS. È apprezzato per la sua leggibilità, gli esempi di codice e le spiegazioni efficaci che aiutano sia i principianti che gli utenti più esperti. Tuttavia, alcuni utenti hanno notato alcune omissioni e lacune nel contenuto, in particolare per quanto riguarda gli argomenti avanzati e i problemi specifici di adattamento del modello.
Vantaggi:⬤ Stile di scrittura chiaro e conciso.
⬤ Spiegazioni eccellenti dei concetti di regressione logistica e delle applicazioni pratiche.
⬤ Fornisce numerosi esempi di codice SAS.
⬤ Utile sia per i principianti che per gli utenti esperti di SAS.
⬤ Ottimo riferimento per applicazioni rapide e comprensione della regressione logistica.
⬤ Copre sia la teoria che gli aspetti pragmatici dell'argomento.
⬤ Manca di una copertura completa di alcuni argomenti avanzati.
⬤ Alcuni utenti hanno segnalato piccoli problemi nella versione Kindle.
⬤ Mancano indicazioni su situazioni specifiche, come le discrepanze nelle statistiche chi-quadro.
(basato su 18 recensioni dei lettori)
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Se siete ricercatori o studenti con esperienza nella regressione lineare multipla e volete imparare la regressione logistica, Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, di Paul Allison è il libro che fa per voi. Informale e non tecnico, questo libro spiega la teoria della regressione logistica ed esamina tutti i dettagli pratici della sua implementazione con SAS.
Numerosi esempi reali sono inclusi in tutti i dettagli. Il libro spiega anche le differenze e le somiglianze tra le numerose generalizzazioni del modello di regressione logistica. Vengono trattati i seguenti argomenti: regressione logistica binaria, analisi logit delle tabelle di contingenza, analisi logit multinomiale, analisi logit ordinata, analisi a scelta discreta e regressione di Poisson.
Altri punti salienti sono le discussioni su come utilizzare la procedura GENMOD per eseguire l'analisi loglineare e la stima GEE per i dati binari longitudinali. Si presuppone solo una conoscenza di base del passo SAS DATA.
La seconda edizione descrive molte nuove funzionalità di PROC LOGISTIC, tra cui la regressione logistica condizionale, la regressione logistica esatta, i modelli logit generalizzati, le curve ROC, l'istruzione ODDSRATIO (per l'analisi delle interazioni) e l'istruzione EFFECTPLOT (per il grafico degli effetti non lineari). Sono stati inoltre introdotti PROC SURVEYLOGISTIC (per campioni complessi), PROC GLIMMIX (per modelli misti lineari generalizzati), PROC QLIM (per modelli di selezione e modelli logit eterogenei) e PROC MDC (per modelli a scelta discreta avanzati).
Questo libro fa parte del programma SAS Press.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)