Analisi della sopravvivenza con SAS: una guida pratica

Punteggio:   (4,4 su 5)

Analisi della sopravvivenza con SAS: una guida pratica (D. Allison Paul)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide” è apprezzato per la sua chiarezza, gli esempi pratici e gli aggiornamenti completi rispetto alla prima edizione, che lo rendono una risorsa eccellente per chi è interessato all'analisi della sopravvivenza, in particolare nella ricerca biomedica. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato che il testo può richiedere una comprensione della statistica più avanzata di quanto non appaia inizialmente, il che potrebbe risultare impegnativo per alcuni lettori.

Vantaggi:

Spiegazioni chiare e semplici dei concetti di analisi della sopravvivenza.
Include nuove funzionalità, test e metodi in SAS, in particolare le tecniche bayesiane.
Ottimo per i ricercatori biomedici e per chi ha familiarità con SAS.
Eccellente risorsa supplementare per studenti e professionisti.
Stile di scrittura accattivante e colloquiale, che lo rende facile da seguire.

Svantaggi:

Presuppone una conoscenza piuttosto avanzata della statistica, che potrebbe non essere adatta a tutti i lettori.
Alcuni esempi sono criticati per la mancanza di profondità e chiarezza.
Non è ideale per chi non ha familiarità con SAS.

(basato su 22 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide

Contenuto del libro:

I ricercatori di scienze biomediche e sociali che desiderano analizzare i dati di sopravvivenza con SAS troveranno ciò che fa al caso loro in questa guida completa e di facile lettura.

Insegna molti aspetti dell'inserimento e della manipolazione dei dati. Numerosi esempi di codice SAS e di output ne fanno un libro estremamente pratico, completamente aggiornato per SAS 9.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781599946405
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

Acquisto:

Attualmente disponibile, in magazzino.

Lo compro!

Altri libri dell'autore:

Analisi della sopravvivenza con SAS: una guida pratica - Survival Analysis Using SAS: A Practical...
I ricercatori di scienze biomediche e sociali che...
Analisi della sopravvivenza con SAS: una guida pratica - Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide
Regressione logistica con SAS: Teoria e applicazione, seconda edizione - Logistic Regression Using...
Se siete ricercatori o studenti con esperienza...
Regressione logistica con SAS: Teoria e applicazione, seconda edizione - Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition
Storia degli eventi e analisi della sopravvivenza - Event History and Survival Analysis
Gli scienziati sociali sono interessati agli eventi e alle loro...
Storia degli eventi e analisi della sopravvivenza - Event History and Survival Analysis
Regressione logistica con SAS: teoria e applicazione - Logistic Regression Using SAS: Theory and...
Se siete ricercatori o studenti con esperienza...
Regressione logistica con SAS: teoria e applicazione - Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Analisi di sopravvivenza con SAS: una guida pratica, seconda edizione - Survival Analysis Using SAS:...
Facile da leggere e completo, Survival Analysis...
Analisi di sopravvivenza con SAS: una guida pratica, seconda edizione - Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Modelli di regressione a effetti fissi - Fixed Effects Regression Models
Questo libro mostra come stimare e interpretare i modelli a effetti fissi in una varietà...
Modelli di regressione a effetti fissi - Fixed Effects Regression Models
Dati mancanti - Missing Data
Utilizzando numerosi esempi e suggerimenti pratici, questo libro offre una spiegazione non tecnica dei metodi standard per la gestione dei dati mancanti...
Dati mancanti - Missing Data

Le opere dell'autore sono state pubblicate dai seguenti editori:

© Book1 Group - tutti i diritti riservati.
Il contenuto di questo sito non può essere copiato o utilizzato, né in parte né per intero, senza il permesso scritto del proprietario.
Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)