Modelli di regressione a effetti fissi

Punteggio:   (4,7 su 5)

Modelli di regressione a effetti fissi (D. Allison Paul)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è molto apprezzato per le spiegazioni chiare e concise dei modelli di regressione a effetti fissi e dell'analisi dei dati panel, che rendono più comprensibili ai lettori argomenti statistici complessi, con esempi pratici e codice. Tuttavia, alcuni aspetti potrebbero essere ulteriormente approfonditi.

Vantaggi:

Spiegazioni chiare e facili da seguire, esempi pratici con codice STATA, ben scritto e conciso, buona interpretazione dei risultati della regressione, copre efficacemente i modelli a effetti fissi e casuali, adatto sia ai principianti sia a chi cerca un aggiornamento.

Svantaggi:

Alcuni recensori suggeriscono che potrebbe includere una maggiore profondità o una copertura più ampia degli argomenti.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Fixed Effects Regression Models

Contenuto del libro:

Questo libro mostra come stimare e interpretare i modelli a effetti fissi in una varietà di contesti modellistici diversi: modelli lineari, modelli logistici, modelli di Poisson, modelli di regressione di Cox e modelli a equazioni strutturali.

Saranno presi in considerazione sia i vantaggi che gli svantaggi dei modelli a effetti fissi, insieme a confronti dettagliati con i modelli a effetti casuali. Scritto a un livello adeguato per chiunque abbia frequentato un anno di statistica, il libro è adatto come supplemento per i corsi di regressione o di regressione lineare e come aiuto per i ricercatori che hanno misure ripetute o dati trasversali.

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Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780761924975
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2009
Numero di pagine:136

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)