Titolo originale:
Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Contenuto del libro:
La regressione lineare è il cavallo di battaglia dell'analisi dei dati. È il primo passo, e spesso l'unico, per adattare un modello semplice ai dati.
Questo breve libro spiega la matematica essenziale necessaria per comprendere e applicare l'analisi di regressione. Lo stile di scrittura tutoriale, accompagnato da oltre 30 diagrammi, offre un resoconto visivamente intuitivo della regressione lineare, compresa una breve panoramica della regressione non lineare e della regressione bayesiana.
L'esperienza pratica è fornita sotto forma di esempi numerici, inclusi come codice Python alla fine di ogni capitolo e implementati online come codice Python e Matlab. Con il supporto di un glossario completo e di appendici didattiche, questo libro rappresenta un'introduzione ideale all'analisi di regressione.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9781916279186 |
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| Editore: | |
| Rilegatura: | Copertina morbida |
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