La regola di Bayes con R: introduzione all'analisi bayesiana

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una solida introduzione alla Regola di Bayes e ai concetti correlati, con spiegazioni chiare e ampi esempi adatti ai principianti, in particolare a coloro che hanno una scarsa preparazione statistica.

⬤ Facile da capire con un linguaggio scorrevole
⬤ interpretazioni geometriche ben spiegate
⬤ discussioni approfondite sulla Regola di Bayes
⬤ adatto ai principianti
⬤ buon equilibrio tra semplicità e profondità
⬤ include esempi concreti.

⬤ Spiegazione limitata del codice per R e Python
⬤ manca di profondità per gli studenti avanzati
⬤ la disponibilità di traduzioni in tedesco è scarsa.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Contenuto del libro:

Scoperta da un matematico e predicatore del XVIII secolo, la regola di Bayes è una pietra miliare della moderna teoria della probabilità.

In questo libro riccamente illustrato, una serie di esempi accessibili viene utilizzata per mostrare come la regola di Bayes sia in realtà una conseguenza naturale del ragionamento del buon senso. La regola di Bayes viene poi derivata utilizzando rappresentazioni grafiche intuitive della probabilità e l'analisi bayesiana viene applicata alla stima dei parametri.

Lo stile di scrittura tutoriale, unito a un glossario esauriente, lo rende un manuale ideale per i principianti che desiderano acquisire familiarità con i principi di base dell'analisi bayesiana. Si noti che questo libro include snippet di codice R (3.2), che riproducono risultati numerici e diagrammi chiave.