Principi di teoria dell'informazione neurale: Neuroscienze computazionali ed efficienza metabolica

Recensioni dei lettori

Il libro “Principles of Neural Information Theory” di James V. Stone è molto apprezzato per la sua presentazione accessibile e concisa di concetti complessi nelle neuroscienze, in particolare in relazione alla teoria dell'informazione e alla codifica neurale. È una risorsa eccellente sia per i neofiti che per i ricercatori esperti del settore.

Il libro è chiaro, compatto e ben scritto, e quindi accessibile a un vasto pubblico. Include esempi utili, in particolare del sistema visivo, per illustrare i principi generali della codifica neurale. È considerato prezioso per gli studenti e i ricercatori che vogliono capire come la teoria dell'informazione si applica ai sistemi neurali. I recensori apprezzano i contenuti aggiornati e la sintesi della letteratura più importante nel campo delle neuroscienze.

Alcuni lettori avvertono che il rapporto pagine/prezzo potrebbe essere fuorviante, suggerendo che potrebbe scoraggiare i potenziali acquirenti anche se il contenuto è ritenuto valido. Non sono state citate recensioni critiche, ma potrebbe esserci la percezione che il libro sia solo un testo introduttivo, che potrebbe non soddisfare i lettori in cerca di contenuti avanzati.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Contenuto del libro:

Il cervello è la più complessa macchina computazionale conosciuta dalla scienza, anche se i suoi componenti (i neuroni) sono lenti e inaffidabili rispetto a un computer portatile.

In questo libro riccamente illustrato, la teoria matematica dell'informazione di Shannon viene utilizzata per esplorare l'efficienza metabolica dei neuroni, con particolare riferimento alla percezione visiva. I dati tratti da una vasta gamma di ricerche sono utilizzati per mostrare come la teoria dell'informazione definisca i limiti assoluti dell'efficienza neuronale, limiti che in ultima analisi determinano la microstruttura neuroanatomica dell'occhio e del cervello.

Scritto in uno stile informale, con un glossario completo, appendici didattiche, box esplicativi e un elenco di ulteriori letture commentate, questo libro è un'introduzione ideale alla ricerca d'avanguardia nella teoria dell'informazione neurale.