Regola di Bayes: Introduzione all'analisi bayesiana

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato un'eccellente introduzione ai metodi bayesiani, in quanto fornisce spiegazioni chiare ed esempi pratici che rendono i concetti complessi accessibili ai principianti e a coloro che hanno una certa preparazione statistica. Mentre eccelle nell'introdurre la regola di Bayes e nell'offrire una panoramica strutturata, alcuni lettori ritengono che manchi di profondità per uno studio avanzato e che abbia problemi di chiarezza in alcuni esempi. Inoltre, sono stati sollevati problemi di qualità di stampa.

⬤ Eccellente introduzione ai metodi bayesiani.
⬤ Stile di scrittura chiaro e accessibile.
⬤ Ben strutturato con esempi pratici.
⬤ Appendici e diagrammi utili per migliorare la comprensione.
⬤ Adatto all'autoapprendimento e ai principianti.
⬤ Forti aiuti visivi aiutano la comprensione.
⬤ Buon punto di partenza prima di affrontare testi più avanzati.

⬤ Alcuni esempi sono eccessivamente complicati o errati.
⬤ Manca di profondità per l'inferenza statistica avanzata.
⬤ La qualità di stampa è stata segnalata come scarsa.
⬤ Assenza di problemi di fine capitolo per esercitarsi.
⬤ Alcuni lettori hanno trovato alcune parti dell'esposizione asciutte e poco coinvolgenti.

(basato su 89 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Contenuto del libro:

Che cosa ci dice un test medico sulle probabilità di avere una particolare malattia? Come si fa a capire se una frase pronunciata è “quattro candele” o “manici di forchetta”? Come facciamo a percepire un mondo tridimensionale a partire dalle immagini bidimensionali sulla nostra retina? La risposta breve è la regola di Bayes, che trasforma statistiche e dati grezzi senza senso in informazioni utili.

Scoperta da un matematico e predicatore del XVIII secolo, la regola di Bayes è una pietra miliare della moderna teoria delle probabilità. In questo libro riccamente illustrato, vengono utilizzate rappresentazioni visive intuitive di esempi reali per mostrare come la regola di Bayes sia in realtà una forma di ragionamento di buon senso.

Lo stile di scrittura tutoriale, unito a un glossario esauriente, lo rende un manuale ideale per i principianti che desiderano acquisire una comprensione intuitiva dell'analisi bayesiana. Come aiuto alla comprensione, il codice informatico online (in MatLab, Python e R) riproduce i principali risultati numerici e i diagrammi.