Ottimizzazione convessa

Punteggio:   (4,5 su 5)

Ottimizzazione convessa (Stephen Boyd)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro sull'ottimizzazione convessa è molto apprezzato per la sua chiarezza, profondità e applicazione a vari campi come la statistica e l'apprendimento automatico. Serve sia come introduzione che come riferimento per ricercatori e professionisti, anche se richiede una certa conoscenza preliminare dell'algebra lineare e del calcolo per apprezzarne appieno il contenuto. Mentre l'edizione cartacea è stata elogiata per la sua qualità, sono stati riscontrati alcuni problemi con l'edizione Kindle.

Vantaggi:

Capitoli chiari e ben organizzati.
Eccellente per l'autoapprendimento con lezioni online supplementari disponibili.
Copre concetti fondamentali dell'ottimizzazione convessa e dell'analisi matriciale.
Il manuale di soluzioni gratuito per gli esercizi è utile.
Offre spunti pratici per riconoscere i problemi convessi in vari campi.
Bella veste tipografica nella versione stampata.
Altamente raccomandato per ingegneri e ricercatori.

Svantaggi:

Richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e del calcolo per una piena comprensione.
Alcuni capitoli, come la stima statistica, possono essere difficili.
L'edizione Kindle presenta problemi tipografici, diagrammi mancanti e una cattiva impaginazione.
Alcuni lettori ritengono che non copra in modo esauriente tutti gli argomenti avanzati.

(basato su 77 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Convex Optimization

Contenuto del libro:

I problemi di ottimizzazione convessi si presentano frequentemente in molti campi diversi.

Questo libro è un'introduzione completa all'argomento e mostra in dettaglio come tali problemi possano essere risolti numericamente con grande efficienza. L'attenzione si concentra sul riconoscimento dei problemi di ottimizzazione convessi e sulla ricerca della tecnica più appropriata per risolverli.

Il testo contiene numerosi esempi pratici ed esercizi da svolgere a casa e si rivolge a studenti, ricercatori e professionisti in campi quali l'ingegneria, l'informatica, la matematica, la statistica, la finanza e l'economia.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780521833783
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2004
Numero di pagine:727

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)