Introduzione all'algebra lineare applicata

Recensioni dei lettori

Questo libro fornisce un'introduzione pratica e accessibile all'algebra lineare, enfatizzando le applicazioni del mondo reale e gli esempi rilevanti per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Sebbene sia apprezzato per la chiarezza, l'organizzazione e la ricchezza di esempi, alcuni lettori notano la mancanza di rigore e di copertura di alcuni argomenti fondamentali come gli autovalori e la SVD. Per chi cerca un maggiore approfondimento sono disponibili buone risorse supplementari.

⬤ Presentazione chiara e pratica dei concetti di algebra lineare.
⬤ Numerosi esempi e applicazioni reali, soprattutto nel campo della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico.
⬤ Accessibile ai principianti e non richiede alcuna esperienza precedente.
⬤ Stampa di alta qualità e disponibilità di risorse online supplementari in Julia e Python.
⬤ Ottimo per l'autoapprendimento e fornisce una solida introduzione all'algebra lineare applicata.

⬤ Manca di rigore e profondità nei concetti teorici rispetto ai testi di algebra lineare più tradizionali.
⬤ Non copre argomenti importanti come gli autovalori e la fattorizzazione SVD.
⬤ Lo stile di scrittura può risultare complesso e difficile per gli autodidatti, generando confusione.
⬤ Non vengono fornite soluzioni per gli esercizi, il che lo rende meno adatto allo studio indipendente.

(basato su 21 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Applied Linear Algebra

Contenuto del libro:

Questo testo innovativo combina spiegazioni dirette con una ricchezza di esempi pratici per offrire un approccio innovativo all'insegnamento dell'algebra lineare. Non richiedendo alcuna conoscenza preliminare della materia, copre gli aspetti dell'algebra lineare - vettori, matrici e minimi quadrati - che sono necessari per le applicazioni ingegneristiche, discutendo esempi di scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale, elaborazione di segnali e immagini, tomografia, navigazione, controllo e finanza.

I numerosi esercizi pratici permettono agli studenti di testare la loro comprensione e di tradurre le loro conoscenze nella risoluzione di problemi del mondo reale. Le diapositive delle lezioni, gli esercizi di calcolo aggiuntivi in Julia e MATLAB e i set di dati accompagnano il libro online su https: //web. stanford.

edu/ boyd/vmls/. Adatto sia per corsi di un semestre e di un trimestre, sia per lo studio autonomo, questo testo autonomo fornisce agli studenti principianti le basi necessarie per passare a studi più avanzati.