Modellazione dei dati per MongoDB: Costruire database MongoDB ben progettati e supportabili

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Modeling for MongoDB” di Steve Hoberman fornisce un'introduzione ai concetti di modellazione dei dati e alla loro applicazione in ambienti NoSQL, in particolare MongoDB. Ha ricevuto recensioni contrastanti, che ne lodano la chiarezza delle spiegazioni e il quadro di riferimento per la modellazione, mentre ne criticano la mancanza di profondità nei contenuti specifici di MongoDB e i problemi di leggibilità.

⬤ Ben scritto e facile da capire, rende accessibili argomenti complessi.
⬤ Ottimo sia per i principianti che per i modellatori di dati esperti che passano dai database relazionali.
⬤ Offre un quadro di riferimento e un approccio graduale alla modellazione dei dati.
⬤ Chiarisce l'importanza della modellazione dei dati in contesti NoSQL.
⬤ Include numerosi esempi e modelli che migliorano la comprensione.
⬤ Utile per colmare le lacune tra modellatori e sviluppatori.

⬤ Manca di approfondimenti tecnici su MongoDB, che spesso assomiglia alla modellazione relazionale.
⬤ Alcuni ritengono che il contenuto sia ripetitivo e pesante e che manchi di una sufficiente modellazione visiva.
⬤ Scarsa leggibilità a causa del basso contrasto di diagrammi e tabelle.
⬤ Alcuni lettori esprimono disappunto per la limitatezza degli esempi di codice e delle applicazioni pratiche.
⬤ Il libro non copre alcune funzionalità di base di MongoDB, come l'importazione/esportazione dei dati.

(basato su 19 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Modeling for MongoDB: Building Well-Designed and Supportable MongoDB Databases

Contenuto del libro:

Imparare a modellare le applicazioni MongoDB.

Congratulazioni Avete completato l'applicazione MongoDB nei tempi previsti e c'è una festa per celebrare il rilascio dell'applicazione in produzione. Anche se le persone si congratulano con voi durante i festeggiamenti, dentro di voi sentite un po' di disagio. Per completare il progetto in tempo è stato necessario fare molte ipotesi sui dati, come il significato dei termini e il modo in cui sono stati ricavati i calcoli. Inoltre, la scarsa documentazione sull'applicazione sarà di scarsa utilità per il team di supporto e il fatto di non aver analizzato tutte le regole intrinseche dei dati potrebbe portare a strutture poco efficienti in un futuro non troppo lontano.

Ora, cosa succederebbe se aveste una macchina del tempo e poteste tornare indietro e leggere questo libro. Imparereste che anche i database NoSQL come MongoDB richiedono un certo livello di modellazione dei dati. La modellazione dei dati è il processo di conoscenza dei dati che, indipendentemente dalla tecnologia, deve essere eseguito per il successo di un'applicazione. Imparerete il valore della modellazione concettuale, logica e fisica dei dati e come ogni fase aumenti la nostra conoscenza dei dati e riduca le ipotesi e le decisioni di progettazione sbagliate.

Baca buku ini untuk mempelajari cara melakukan pemodelan data untuk aplikasi MongoDB, dan mencapai lima tujuan berikut:

⬤ Memahami bagaimana pemodelan data berkontribusi pada proses pembelajaran tentang data, dan oleh karena itu, merupakan teknik yang diperlukan, bahkan ketika basis data yang dihasilkan tidak bersifat relasional. Artinya, NoSQL tidak berarti NoDataModeling

⬤ Mengetahui perbedaan database NoSQL dengan database relasional tradisional, dan di mana MongoDB cocok.

⬤ Jelajahi setiap objek MongoDB dan pahami bagaimana perbandingannya dengan pemodelan data dan database relasional tradisional, serta pelajari dasar-dasar penambahan, kueri, pembaruan, dan penghapusan data di MongoDB.

⬤ Mempraktikkan pendekatan yang ramping dan berbasis templat untuk melakukan pemodelan data konseptual, logis, dan fisik. Menyadari bahwa pemodelan data tidak selalu harus mengarah ke model data tradisional

⬤ Membedakan pendekatan pengembangan dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas dan menyelesaikan studi kasus dari atas ke bawah yang menyatukan semua teknik pemodelan.