Manuale di formazione sulla modellazione dei dati: L'approccio alle migliori pratiche di Steve Hoberman per comprendere e applicare i fondamenti attraverso i modelli avanzati

Manuale di formazione sulla modellazione dei dati: L'approccio alle migliori pratiche di Steve Hoberman per comprendere e applicare i fondamenti attraverso i modelli avanzati (Steve Hoberman)

Titolo originale:

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Contenuto del libro:

Questa è l'ottava edizione del manuale di formazione per la Data Modeling Master Class che Steve Hoberman insegna in sede e attraverso corsi pubblici. Il testo può essere acquistato prima di partecipare al Master Class; il programma aggiornato del corso e la descrizione dettagliata sono disponibili sul sito web di Steve Hoberman, stevehoberman. com.

Il Master Class è un corso completo di modellazione dei dati, che comprende tre giorni di tecniche pratiche per la produzione di modelli concettuali, logici e fisici di dati relazionali, dimensionali e NoSQL. Dopo aver appreso gli stili e le fasi di acquisizione e modellazione dei requisiti, applicherete un approccio alle best practice alla costruzione e alla convalida dei modelli di dati attraverso la Data Model Scorecard (R). Non saprete solo come costruire un modello di dati, ma come costruire un modello di dati bene. Tre casi di studio e numerosi esercizi rafforzano il materiale e vi permetteranno di applicare queste tecniche nei vostri progetti attuali.

I 5 obiettivi principali.

⬤ Determinare come e quando utilizzare ogni componente della modellazione dei dati.

⬤ Applicare le tecniche per elicitare i requisiti dei dati come prerequisito per la costruzione di un modello di dati.

⬤ Costruire modelli di dati concettuali, logici e fisici, relazionali e dimensionali.

⬤ Incorporare caratteristiche di supportabilità ed estensibilità nel modello di dati.

⬤ Valutare la qualità di un modello di dati.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781634622110
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2019
Numero di pagine:332

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)