Modellazione dei dati per il business: Un manuale per allineare il business con l'It utilizzando modelli di dati di alto livello

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Modeling for the Business” di Steve Hoberman e coautori è generalmente apprezzato per il suo approccio pratico alla modellazione dei dati, in particolare per l'allineamento delle esigenze aziendali con quelle informatiche. Il testo pone l'accento sui modelli di dati di alto livello e sulla comunicazione efficace tra le parti interessate. Tuttavia, alcuni recensori lo ritengono troppo generico e di portata limitata, soprattutto per chi cerca approfondimenti tecnici o metodologie dettagliate.

Offre approcci e strumenti pratici per la modellazione dei dati di alto livello. Colma efficacemente il divario tra le esigenze aziendali e l'IT. Facile da leggere e da capire, rende accessibili argomenti complessi. Fornisce esempi chiari, illustrazioni e casi di studio. Consigliato agli architetti di dati aziendali e agli analisti di business.

Troppo generico e basilare per attività di modellazione dettagliate. Mancano approfondimenti tecnologici e collegamenti con gli strumenti. Alcune sezioni possono risultare eccessivamente semplicistiche o laboriose, soprattutto nei primi capitoli. Considerato costoso e potrebbe non fornire un buon valore per i professionisti più avanzati.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models

Contenuto del libro:

Avete mai provato a mettere d'accordo imprenditori e IT sull'ambito del progetto per una nuova applicazione? O a far sì che il marketing e le vendite si accordino sul pubblico di riferimento? O a far sì che i nuovi membri del team si aggiornino sulle centinaia di tabelle del vostro data warehouse, senza che si addormentino?

Che siate imprenditori o professionisti dell'IT, potete essere l'eroe in ognuno di questi e in centinaia di altri scenari costruendo un Modello di dati di alto livello. Il Modello dei dati di alto livello è una visione semplificata del nostro ambiente complesso. Può essere un potente strumento di comunicazione dei concetti chiave all'interno dei progetti di sviluppo delle applicazioni, dei programmi di business intelligence e di master data management e di tutte le iniziative aziendali e di settore.

Imparate a conoscere il modello di dati di alto livello e a padroneggiare le tecniche per costruirne uno, compreso un approccio completo in dieci fasi ed esercizi pratici per aiutarvi a mettere in pratica gli argomenti da soli. In questo libro rivediamo le basi della modellazione dei dati e spieghiamo perché i concetti fondamentali contenuti in un modello di dati di alto livello possono avere un impatto significativo sul business di un'organizzazione. Si spiega la notazione tecnica utilizzata per un modello di dati e si illustrano alcuni semplici esempi di costruzione di un modello di dati di alto livello. Descriviamo inoltre come i modelli di dati siano collegati ad altre iniziative chiave di cui potreste aver sentito parlare o che potreste implementare nella vostra organizzazione.

Questo libro contiene le migliori pratiche per l'implementazione di un modello di dati di alto livello, oltre a modelli e linee guida di facile utilizzo per un approccio graduale. Ogni fase sarà illustrata con numerosi esempi basati su progetti reali a cui abbiamo lavorato. I nomi sono stati cambiati per proteggere gli innocenti, ma i punti dolenti e gli insegnamenti sono stati mantenuti. Un esempio copre un intero capitolo e vi permetterà di esercitarvi a costruire un modello di dati di alto livello dall'inizio alla fine, per poi confrontare i vostri risultati con i nostri.

Costruire un modello di dati di alto livello seguendo l'approccio in dieci fasi che leggerete è un ottimo modo per assicurarsi di conservare le nuove competenze apprese in questo libro.

Come accade in molte discipline, l'uso dello strumento giusto per il lavoro giusto è fondamentale per il successo complessivo dell'implementazione del modello di dati di alto livello. Per aiutarvi nel processo di selezione dello strumento, ci sono diversi capitoli dedicati a discutere cosa cercare in uno strumento di modellazione dei dati di alto livello e un quadro di riferimento per la scelta di uno strumento di modellazione dei dati, in generale.

Il libro si conclude con un caso di studio reale che mostra come un'azienda energetica internazionale abbia utilizzato con successo un modello di dati di alto livello per snellire le pratiche di gestione delle informazioni e aumentare la comunicazione all'interno dell'organizzazione, sia tra i responsabili aziendali che tra quelli IT.