La guida per dirigenti all'intelligenza artificiale e all'analisi: I fondamenti dell'esecuzione e del successo nel nuovo mondo

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

The Executive's Guide to AI and Analytics: The Foundations of Execution and Success in the New World

Contenuto del libro:

Le aziende non riescono a fare affidamento sull'IA e sugli analytics e oltre la metà dichiara di "non trattare ancora i dati come un asset aziendale". Oltre la metà ammette di non essere competitiva su dati e analisi. Sette aziende su 10 in uno studio del MIT del 2020 hanno dichiarato che l'impatto dell'IA è stato finora minimo o nullo. Tra il 90% delle aziende che hanno effettuato investimenti nell'IA, meno di 2 su 5 (40%) hanno dichiarato di aver ottenuto vantaggi commerciali dall'IA negli ultimi tre anni. E solo il 25% circa delle organizzazioni ha effettivamente creato una cultura orientata ai dati.

Mancano gli investimenti? No. Le aziende stanno spendendo più che mai in dati, analisi e tecnologie di IA.

È una mancanza di tecnologia? No. Si stanno verificando affascinanti scoperte su tutti i fronti, con il riconoscimento di immagini, voce e modelli in streaming in prima linea.

È una mancanza di talento tecnico? Non proprio. Sebbene alcuni studi citino la necessità di formare più data scientist, sviluppatori e professionisti affini, la curva della domanda rispetto all'offerta si sta smorzando.

È una mancanza di creazione di un piano strategico eseguibile? Sì. Sebbene ci siano stati molti auspici strategici, alle organizzazioni mancano piani strategici significativi. In particolare, lo sviluppo di strategie eseguibili e la leadership che le porti a compimento. Questo è il problema.

La mancanza di esecuzione e l'assenza di componenti chiave che allineino e permettano l'esecuzione della strategia aziendale alla sua realizzazione sta uccidendo i programmi di IA e di analisi. Scott Burk e Gary D. Miner hanno scritto questo libro per i dirigenti di tutti i livelli incaricati dell'esecuzione degli analytics che devono affrontare questo problema. Il libro offre spunti unici per colmare le lacune che i programmi devono colmare per fornire valore ai programmi di analisi. Completa la serie in tre parti It's All Analytics! concentrandosi sulle decisioni della leadership che aumentano l'alfabetizzazione dei dati, l'architettura organizzativa e i casi di studio sull'IA.