È tutto merito degli analytics - Parte II: progettare un'architettura integrata di AI, analytics e data science per l'azienda

Recensioni dei lettori

Il libro “It's All Analytics - Part II” è una risorsa fondamentale per i leader del settore sanitario e per i responsabili delle decisioni aziendali, che fornisce spunti pratici per trasformare i dati e le analisi in valore aziendale. Sottolinea l'importanza di allineare tecnologia, processi e persone per ottenere risultati di successo nelle iniziative di analisi. Il testo è apprezzato per la sua chiarezza, l'accessibilità e la miscela di conoscenze tecniche e consigli pratici, che lo rendono adatto a un ampio pubblico, compresi i professionisti non tecnici.

⬤ Ben scritto e digeribile per i lettori non tecnici
⬤ fornisce approfondimenti pratici e casi di studio
⬤ affronta l'allineamento essenziale di persone, processi e tecnologia
⬤ offre risorse preziose per implementare gli analytics in modo efficace
⬤ sottolinea i cambiamenti culturali necessari per il successo degli analytics.

Alcuni lettori potrebbero ritenere che non copra abbastanza dettagli tecnici; si concentra molto sui processi organizzativi, il che potrebbe non piacere a chi cerca soluzioni puramente tecniche.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization

Contenuto del libro:

Fino al 70% e anche di più degli sforzi analitici delle aziende falliscono!!! Anche dopo che queste aziende hanno effettuato ingenti investimenti, in termini di tempo, talento e denaro, per sviluppare quelli che ritenevano essere buoni programmi di dati e analisi. Perché? Perché i dirigenti, i responsabili delle decisioni e l'intero team di analisi non hanno considerato l'aspetto più importante per il successo di questi sforzi analitici. In questo libro II della serie "It's All Analytics! ", descriviamo due aspetti principali: 1) in cosa consiste questo "aspetto più importante" e 2) come portare questo "aspetto più importante" al centro dell'attività di analisi e quindi portare al successo il vostro programma di analisi.

Questo libro II della serie è suddiviso in tre parti principali:

Parte I, Progettazione organizzativa per il successo ....... La necessità di un allineamento aziendale/organizzativo completo dell'intera azienda e del suo team di analisi per il successo dell'analisi. Ciò significa attenzione alla cultura - la cultura aziendale!!! Per avere successo, gli amministratori delegati e i responsabili delle decisioni di un'azienda/organizzazione devono essere pienamente consapevoli dell'importanza culturale di "creare un centro di eccellenza negli analytics". Semplicemente, la "cultura - cultura aziendale" è l'aspetto più importante di un programma di analisi di successo. L'attenzione deve essere rivolta all'innovazione, necessaria al team di analisi per sviluppare algoritmi di successo che portino a una maggiore efficienza dell'azienda e a un aumento dei profitti.

Parte II, Progettazione dei dati per il successo, discute..... I dati sono la pietra miliare del successo dell'analisi. Si possono avere i migliori algoritmi e modelli di analisi disponibili, ma se non si dispone di buoni dati, gli sforzi saranno nel migliore dei casi mediocri, se non un completo fallimento. Questa Parte II approfondisce anche il tema dei dati, descrivendo aspetti quali la memorizzazione volatile dei dati e la memorizzazione non volatile dei dati, oltre a strutture e formati di dati, e prendendo in considerazione aspetti quali il cluster computing, le paludi di dati, i dati fangosi, i data mart, i data warehouse aziendali, i data reservoir e le sandbox analitiche, nonché la virtualizzazione dei dati, i dati curati, i dati acquistati, i dati nascenti e futuri, i dati supplementari, i dati significativi, i GIS (sistemi informativi geografici) e i dati di geoanalisi, i database grafici e i database di serie temporali. La seconda parte prende in considerazione anche la governance dei dati, tra cui l'integrità dei dati, la sicurezza dei dati, la coerenza dei dati, la fiducia nei dati, la dispersione dei dati, la distribuzione dei dati e l'alfabetizzazione dei dati.

La Parte III, Progettazione della tecnologia analitica per il successo, discute.... La maturità analitica e gli aspetti di questa maturità, come l'analisi esplorativa dei dati, la preparazione dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche, la costruzione dei modelli, la valutazione dei modelli, la selezione dei modelli e la distribuzione dei modelli. La Parte III si addentra anche nei dettagli della moderna analitica predittiva, discutendo termini come AI = Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning e gli aspetti più tradizionali dell'analitica che confluiscono nella moderna analitica come Statistica, Previsione, Ottimizzazione e Simulazione. La terza parte approfondisce anche le modalità di comunicazione e di intervento sugli Analytics, che comprendono la creazione di una cultura analitica di successo all'interno dell'azienda/organizzazione.

In definitiva, se la vostra azienda o organizzazione ha bisogno di avere successo nell'uso degli analytics, questo libro vi fornirà le basi di ciò che dovete sapere per realizzarlo.