È tutto analitico! I fondamenti del paesaggio di Al, Big Data e Data Science per i professionisti della sanità, dell'economia e della pubblica amministrazione

Recensioni dei lettori

Il libro Analytics 101 è apprezzato per il suo stile di scrittura chiaro e accessibile, in grado di demistificare efficacemente argomenti complessi di analisi per un pubblico generale, in particolare per manager non tecnici e principianti. Si tratta di una preziosa guida di riferimento che unisce la terminologia tecnica alla comprensione pratica, rendendola adatta ai leader aziendali e a chi è alle prime armi con l'analisi dei dati. I recensori ne sottolineano l'accuratezza degli esempi reali e la capacità di superare il clamore che circonda l'analitica.

Ben scritto e accessibile anche ai non addetti ai lavori, esempi significativi, si concentra sulle applicazioni pratiche dell'analisi dei dati, funge da buona guida di riferimento, collega il linguaggio tecnico a quello commerciale, aiuta a comprendere i concetti essenziali, è facile da leggere e da seguire.

Non è un manuale di istruzioni per i professionisti dell'analisi, potrebbe non trattare in modo approfondito gli aspetti tecnici avanzati, alcuni lettori potrebbero trovarlo troppo elementare se hanno una conoscenza precedente dell'analisi.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government

Contenuto del libro:

È tutto analitico! I fondamenti dell'IA, dei Big Data e della scienza dei dati per i professionisti della sanità, dell'economia e della pubblica amministrazione (978-0-367-35968-3, 325690).

I professionisti sono messi alla prova ogni giorno da un panorama tecnologico e terminologico in continua evoluzione. Nella storia recente, soprattutto negli ultimi 25 anni, c'è stata un'esplosione di termini e metodi che automatizzano e migliorano il processo decisionale e le operazioni. Un termine, analytics, è una descrizione generale di un insieme di metodologie. Ma l'AI (intelligenza artificiale), la statistica, la scienza delle decisioni e l'ottimizzazione, che esistono da decenni, sono tornate in auge. Inoltre, sono nati o rinati strumenti come la business intelligence, l'elaborazione analitica online (OLAP) e molti altri. Come si fa a dare un senso a tutta questa metodologia e terminologia?

Questo libro, il primo di una serie di tre, offre uno sguardo alle basi dell'intelligenza artificiale e dell'analisi e ai motivi per cui i lettori hanno bisogno di una comprensione imparziale dell'argomento. Gli autori includono le basi come gli algoritmi, i concetti mentali, i modelli e i paradigmi, oltre ai vantaggi dell'apprendimento automatico. Il libro comprende anche un capitolo sui dati e sulle varie forme di dati. Gli autori concludono questo libro con uno sguardo alle prossime frontiere, come le applicazioni e la progettazione dell'ambiente per il successo, che si inseriscono negli argomenti dei prossimi due libri della serie.