L'intelligenza utilizzabile in sanità

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Titolo originale:

Actionable Intelligence in Healthcare

Contenuto del libro:

Questo libro mostra ai professionisti della sanità come trasformare i dati in conoscenze significative su cui agire efficacemente. L'actionable intelligence può assumere molte forme, dall'informare i responsabili delle politiche sanitarie su strategie efficaci per la popolazione al fornire informazioni dirette e predittive sui pazienti agli operatori sanitari, in modo che possano ottenere risultati positivi. Può essere d'aiuto a chi svolge attività di ricerca clinica, dove vengono applicati metodi statistici pertinenti per identificare l'efficacia dei trattamenti e migliorare la progettazione degli studi clinici. Inoltre, è utile ai gruppi che si occupano di standard dei dati sanitari, attraverso i quali vengono implementate le politiche di governance dei dati per garantire l'ottenimento, la misurazione e la valutazione di dati di qualità a beneficio di tutti i soggetti coinvolti.

Sebbene l'ovvio filo conduttore di tutti questi importanti casi d'uso dell'intelligence azionabile in ambito sanitario siano i dati a disposizione, questi ultimi rappresentano di per sé solo un elemento della struttura completa dell'analisi dei dati sanitari. Questo libro esamina la struttura per la trasformazione dei dati in conoscenza azionabile e discute: ⬤ L'importanza di stabilire domande di ricerca.

⬤ L'importanza di stabilire le domande di ricerca.

⬤ Le politiche di raccolta dei dati e la governance dei dati.

⬤ Analisi dei dati centrata sui principi per trasformare i dati in informazioni.

⬤ Comprendere il "perché" delle cause e degli effetti classificati.

⬤ Narrazioni e visualizzazioni per informare tutte le parti interessate.

Actionable Intelligence in Healthcare è un'importante analisi di come dovrebbero essere formulate le domande relative all'assistenza sanitaria, di come i dati rilevanti debbano essere trasformati in informazioni associate e di come l'elaborazione delle informazioni sia correlata alla conoscenza. Indica a medici e ricercatori perché questa conoscenza relativa è significativa e come applicare al meglio questa nuova comprensione per il miglioramento di tutti.