Analisi dei dati e IA

Titolo originale:

Data Analytics and AI

Contenuto del libro:

Analytics e intelligenza artificiale (AI), a cosa servono? Il carrozzone continua a rispondere: a tutto! L'analitica e l'intelligenza artificiale hanno catturato l'attenzione di tutti, dai top manager alla gente comune. Sebbene queste discipline abbiano una storia relativamente lunga, negli ultimi dieci anni circa sono esplose nella coscienza aziendale e pubblica.

Le organizzazioni si sono affrettate ad abbracciare il processo decisionale basato sui dati. Le aziende di tutto il mondo producono prodotti che vantano "l'intelligenza artificiale è inclusa". Viviamo davvero in tempi entusiasmanti.

La domanda che dobbiamo porci è: sappiamo davvero come ottenere valore aziendale da questi strumenti così interessanti? Purtroppo, sia la comunità degli analitici che quella dell'IA non hanno fatto un gran lavoro nel collaborare e comunicare tra loro per creare le sinergie necessarie. Questo libro colma il divario tra questi due campi critici.

Il libro inizia spiegando i punti in comune e le differenze nei campi della scienza dei dati, dell'intelligenza artificiale e dell'autonomia, fornendo una prospettiva storica per ciascuno di questi campi, seguita dall'esplorazione delle tecnologie comuni e delle tendenze attuali in ciascun campo. Il libro introduce inoltre i lettori alle applicazioni del deep learning nell'industria con una panoramica del deep learning e delle sue architetture chiave, oltre a un'indagine e una discussione delle principali applicazioni del deep learning. Il libro presenta anche casi di studio per illustrare le applicazioni dell'IA e dell'analitica.

Tra questi, un caso di studio del settore sanitario e un'indagine su una trasformazione digitale abilitata dall'IA e dall'analitica che ha trasformato un'azienda orientata ai prodotti in un'azienda che fornisce soluzioni e servizi. Il libro si conclude con una proposta di ciclo di vita dell'analisi dei dati informata dall'IA da applicare ai dati non strutturati.