L'evoluzione dell'analisi predittiva in sanità: Nuove tecniche di intelligenza artificiale per interventi in tempo reale

Titolo originale:

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions

Contenuto del libro:

Un uso importante dell'analisi predittiva pratica in medicina è stato quello della diagnosi delle malattie attuali, in particolare attraverso l'imaging medico. Ora l'AI, l'IoT e l'analisi dei dati sono migliorate a sufficienza per affrontare i problemi in tempo reale, con una maggiore attenzione alla previsione precoce tramite algoritmi di apprendimento automatico e di apprendimento profondo. Grazie alla potenza dell'intelligenza artificiale e all'internet degli oggetti “medici”, questi algoritmi possono inserire le caratteristiche/dati dei pazienti e ottenere previsioni su diagnosi, classificazioni, trattamenti e costi futuri.

Evoluzione dell'analisi predittiva in sanità: Nuove tecniche di IA per interventi in tempo reale discute gli algoritmi di apprendimento profondo nella diagnosi medica, comprese applicazioni come il rilevamento di Covid-19, il rilevamento della demenza e la previsione dei risultati della chemioterapia sui tumori del cancro al seno. Vengono esplorate le strutture di monitoraggio intelligente dell'assistenza sanitaria che utilizzano l'IoT con l'analisi dei big data e vengono esaminate le ultime tendenze della tecnologia predittiva per risolvere i problemi dell'assistenza sanitaria in tempo reale. Utilizzando i dati in tempo reale per costruire modelli predittivi, questa nuova tecnologia può letteralmente “vedere” la salute futura dell'utente e consentire ai medici di intervenire secondo le necessità.

Questo libro è adatto ai ricercatori interessati alla tecnologia sanitaria, all'analisi dei big data e all'intelligenza artificiale.