Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro è considerato una risorsa utile per la preparazione agli esami relativi a Google Cloud, e riceve elogi per la sua scrittura chiara, i contenuti organizzati e gli utili materiali supplementari online. Tuttavia, viene criticato perché non è aggiornato, contiene numerosi errori e non prepara sufficientemente i lettori alla difficoltà dell'esame.
Vantaggi:Informazioni ben organizzate, descrizioni ed esempi chiari, utili risorse online (esami pratici, flashcard), aiuta a comprendere i concetti fondamentali, è buono per le conoscenze di base e molti utenti hanno riferito di aver superato l'esame.
Svantaggi:I contenuti sono spesso obsoleti e non allineati con gli attuali standard d'esame; alcuni lettori li hanno trovati troppo elementari e incompleti, pieni di errori, informazioni mal organizzate e alcune risorse online scadono dopo un anno. Si segnala una preparazione insufficiente rispetto alle reali difficoltà dell'esame e incongruenze all'interno del materiale.
(basato su 21 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
Contenuto del libro:
La comprovata guida allo studio che vi prepara a questo nuovo esame di Google Cloud.
La Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide fornisce tutto ciò che serve per prepararsi a questo importante esame e padroneggiare le competenze necessarie per ottenere l'ambita certificazione Google Cloud Professional Data Engineer. A partire da un quiz di valutazione preliminare al libro per valutare le conoscenze acquisite prima di iniziare, ogni capitolo presenta obiettivi d'esame e domande di ripasso, mentre l'ambiente di apprendimento online include ulteriori test pratici completi.
Scritta da Dan Sullivan, un popolare ed esperto autore di corsi online sull'apprendimento automatico, i big data e gli argomenti del cloud, la Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide è il vostro asso nella manica per l'implementazione e la gestione di applicazioni di analisi e apprendimento automatico.
- Costruire e rendere operativi sistemi di storage, pipeline e infrastrutture di calcolo.
- Comprendere i modelli di apprendimento automatico e imparare a selezionare i modelli precostituiti.
- Monitorare e risolvere i problemi dei modelli di apprendimento automatico.
- Progettare applicazioni di analisi e apprendimento automatico sicure, scalabili e altamente disponibili.
Questa guida all'esame è stata concepita per aiutarvi a sviluppare una comprensione approfondita dell'ingegneria dei dati e dell'apprendimento automatico su Google Cloud Platform.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9781119618430 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Rilegatura: | Copertina morbida |
| Anno di pubblicazione: | 2020 |
| Numero di pagine: | 352 |
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