Gestione dei progetti - un approccio intelligente artificiale (Ai)

Titolo originale:

Project Management - an Artificial Intelligent (Ai) Approach

Contenuto del libro:

Questo libro è una trattazione innovativa della moderna gestione dei progetti a partire dall'intelligenza artificiale (AI), che comprende l'analisi dei dati, le reti neurali, la logica fuzzy, gli algoritmi genetici e la visualizzazione dei dati, con l'impiego di una modellazione basata su agenti per lo sviluppo urbano basato sulla conoscenza (KBUD). Il libro può essere adottato da ingegneri progettisti, urbanisti, project manager, geometri e periti immobiliari, sviluppatori immobiliari pubblici e privati, architetti e studiosi.

Il capitolo 1 illustra il metodo statistico tradizionale, che necessita di una conoscenza parametrica a priori delle funzioni lineari o non lineari tra le variabili di input e di output. Le reti neurali non hanno bisogno di tali informazioni per prevedere i possibili risultati futuri. Il Capitolo 2 ribadisce che l'offerta di nuovi uffici e abitazioni private a Hong Kong dipende dai prezzi di mercato attuali, rispetto ai costi di sostituzione o di costruzione.

Il mercato dovrebbe equiparare i prezzi ai costi di sostituzione che includono il costo del terreno.

I prezzi e i costi possono divergere a causa di ritardi nel processo di costruzione. Il Capitolo 3 illustra i compiti specifici da pianificare per sviluppare modelli e metriche del ciclo di vita per analizzare la tecnologia e l'innovazione.

Tali modelli possono essere considerati nell'analisi dei costi del ciclo di vita (LCA). Il capitolo 4 richiama l'attenzione sulla tendenza secondo cui, in un mondo altamente volatile, la migliore stima puntuale del modello DCF classico non è un'indicazione affidabile del valore dell'investimento. Il modello fuzzy discounted cash flow (DCF) offre un metodo naturale e intuitivo, basato su una serie di input fuzzy.

Il valore attuale netto (VAN) fuzzy per uno sviluppo di uffici e negozi viene così stimato per fornire una valutazione approssimativa del valore dell'investimento. Il capitolo 5 analizza il modello fuzzy di asset allocation tattica (FTAA), che incorpora il processo decisionale intuitivo nel processo di allocazione diretta dei progetti (asset) immobiliari, dal punto di vista dell'investitore esperto. Il modello FTAA migliora l'efficienza dell'asset allocation, adottando la teoria degli insiemi fuzzy e la teoria dell'ottimizzazione fuzzy.

Il capitolo 6 ribadisce che gli urbanisti di oggi vedono la strategia KBUD come una nuova forma di rinnovamento urbano per le città industriali. Gli urbanisti ritengono che i KBUD portino progresso economico e tecnologico e un ordine socio-spaziale sostenibile alla città contemporanea.

Il capitolo 6 affronta la necessità di un criterio di progettazione urbana che aiuti a pianificare in modo efficiente l'uso del territorio per i KBUD.