Visualizzazione pratica dei dati in Python: Un approccio rapido all'apprendimento della visualizzazione dei dati con Python

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Titolo originale:

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python

Contenuto del libro:

Capitolo 1: Visualizzazione dei dati con la pelle

Obiettivo del capitolo: introdurre i lettori alla visualizzazione dei dati con una semplice biblioteca in pelle.

Numero di pagine: 15.

Argomenti secondari:

1. Introduzione alla pelle.

2. Installazione della pelle.

3. Vari tipi di grafici con leather.

Capitolo 2: Introduzione all'ecosistema Scientific Python e a NumPy

Obiettivo del capitolo: esplorare l'ecosistema Scientific Python 3 e le librerie che lo compongono. Impareremo anche le basi della struttura dati multidimensionale Ndarrays di NumPy.

N. di pagine: 15.

Argomenti secondari:

1. Ecosistema scientifico Python 3.

2. Librerie membro.

3. Installazione di NumPy.

4. Nozioni di base di NumPy.

5. Ndarrays.

Capitolo 3: Routine NumPy e visualizzazione con Matplotlib

Obiettivo del capitolo - Imparare a visualizzare i dati con Matplotlib. I lettori che lavorano nei settori della scienza dei dati e della scienza saranno entusiasti di iniziare con questo capitolo.

N. di pagine: 15.

Argomenti:

1. Routine per la creazione di Ndarray in NumPy.

2. Installazione di Matplotlib.

3. Visualizzazione con Matplotlib.

4. Grafici multipli.

5. Assi, colori e marcatori.

Capitolo 4: Visualizzazione di immagini e forme 3D.

Obiettivo del capitolo - Imparare a visualizzare le immagini in scala di grigi e a colori. Esploreremo le operazioni di base per l'elaborazione delle immagini. Impareremo anche a visualizzare forme 3D e wireframe.

Numero di pagine: 20.

Sub - Argomenti:

1. Visualizzare immagini con Matplotlib.

2. Operazioni di base sulle immagini.

3. Visualizzazioni 3D.

Capitolo 5: Visualizzare reti e grafici

Obiettivo del capitolo - Strutture di dati di reti e grafici. Impareremo a installare la libreria di rete e a visualizzare la rete.

N. di pagine: 15.

Argomenti secondari:

1. Reti e grafici.

2. Installazione della libreria di rete.

3. Visualizzare i grafici.

Capitolo 6: Iniziare con Pandas

Obiettivo del capitolo - Imparare a lavorare con le strutture dati Pandas Series e Dataframe.

N. di pagine: 15.

Argomenti secondari:

1. Libreria Pandas e installazione.

2. Serie.

3. Dataframes.

4. Lettura di dati da un URL.

Capitolo 7: Elaborazione e visualizzazione dei dati COVID-19

Obiettivo del capitolo - Imparare a lavorare con i dati COVID-19. Visualizzare il numero di COVID-19.

Numero di pagine: 20.

Argomenti secondari:

1. COVID-19 Pandemia.

2. Fonti di dati COVID 19.

3. Librerie python COVID 19.

4. Visualizzazione dei dati.

Appendice: