Automazione dei test unitari in Python: Automatizzare, organizzare ed eseguire test unitari in Python

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Titolo originale:

Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python

Contenuto del libro:

Imparate ad automatizzare i test unitari di Python 3 con le librerie di automazione, come doctest, unittest, nose, nose2, pytest e selenium. Questo libro esplora importanti concetti di automazione dei test software e dimostra come automatizzare, organizzare ed eseguire test unitari con Python. Introduce inoltre i lettori ai concetti di automazione del browser web e di logging.

Questa nuova edizione inizia con un'introduzione a Python 3. Successivamente, vengono trattati doctest e pydoc. Segue una discussione su unittest, un framework fornito con Python 3 stesso. C'è una sezione dedicata alla creazione di suite di test, seguita da una spiegazione di come nose2 fornisca la scoperta automatica dei moduli di test. In seguito, imparerete a conoscere pytest, la libreria di terze parti e il testrunner più diffuso per Python. Vedrete come scrivere ed eseguire i test con pytest. Imparerete anche a scoprire automaticamente i test con pytest.

Questa edizione presenta due capitoli nuovi di zecca, il primo dei quali si concentra sulle basi dell'automazione dei browser web con Selenium. Imparerete a usare Selenium con unittest per scrivere casi di test per l'automazione del browser e a usare l'IDE Selenium con browser web come Chrome e Firefox. Esplorerete poi i framework di logging come il logger integrato di Python e il framework di terze parti loguru.

Il libro si conclude con un'esplorazione dello sviluppo guidato dai test con pytest, durante la quale eseguirete un piccolo progetto utilizzando la metodologia TDD.

Cosa imparerete

⬤ Iniziare a testare con doctest e unittest.

⬤ Comprendere l'idea di unit testing.

⬤ Iniziare a usare nose 2 e pytest.

⬤ Imparare a usare logger e loguru.

⬤ Lavorare con Selenium e lo sviluppo guidato dai test.

A chi è rivolto questo libroSviluppatori Python, tester di software, appassionati di open source e collaboratori della comunità Python.