Matplotlib pratico: Imparare i grafici e le visualizzazioni con Python 3

Recensioni dei lettori

Il libro non riesce a fornire un'esperienza di apprendimento completa per il plottaggio e la visualizzazione con Python, offrendo solo frammenti di codice senza spiegazioni o contesto adeguati.

Vengono forniti alcuni snippet di codice, che possono essere utili per una rapida consultazione o copia, supponendo che si abbia già una certa conoscenza dell'area.

Lo stile di scrittura è semplice e ripetitivo; manca di profondità e di contesto, non fornendo spiegazioni per i modelli di codice. Ci sono errori fattuali e non serve come utile tutorial, ricettario o guida di riferimento, lasciando poco chiaro il pubblico a cui è destinato.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3

Contenuto del libro:

Imparate gli aspetti fondamentali di NumPy, Matplotlib e Pandas e utilizzateli per scrivere programmi con Python 3. Questo libro si concentra in modo particolare su varie tecniche di visualizzazione dei dati e vi aiuterà ad acquisire conoscenze di livello esperto nel lavoro con Matplotlib, una libreria di grafici in stile MATLAB per il linguaggio di programmazione Python che fornisce un'API orientata agli oggetti per incorporare grafici nelle applicazioni.

Inizierete con un'introduzione a Python 3 e all'ecosistema scientifico di Python. Successivamente, esplorerete le strutture dati NumPy e ndarray, le routine di creazione e la visualizzazione dei dati. Verranno esaminati concetti utili relativi a fogli di stile, legende e layout, seguiti da grafici a linee, a barre e a dispersione. I capitoli successivi trattano le ricette di istogrammi, contorni, diagrammi di flusso e mappe di calore, nonché la visualizzazione di immagini e audio con grafici a torta e polari.

In seguito, imparerete a visualizzare con pcolor, pcolormesh e colorbar, a visualizzare in 3D con Matplotlib, a creare semplici animazioni e a integrare Matplotlib con diversi framework. I capitoli conclusivi spiegano come visualizzare i dati con Pandas e Matplotlib, Seaborn e come lavorare con i dati reali e visualizzarli. Dopo aver letto Hands-on Matplotlib sarete esperti di Matplotlib e in grado di lavorare comodamente con ndarrays in NumPy e data frames in Pandas.

Cosa imparerete

⬤ Comprendere la visualizzazione dei dati e Python utilizzando Matplotlib.

⬤ Rivedere le strutture dati fondamentali in NumPy e Pandas.

⬤ Lavorare con grafici, visualizzazioni e animazioni 3D.

⬤ Visualizzare immagini e dati audio.

Per chi è questo libro?

Scienziati dei dati, ingegneri dell'apprendimento automatico e professionisti del software con competenze di programmazione di base.