Visualizzazione dei dati con Python per principianti: Visualizzare i dati con Pandas, Matplotlib e Seaborn

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Visualization with Python for Beginners” fornisce un approccio strutturato per i nuovi utenti di Python per imparare le tecniche di visualizzazione dei dati. Sebbene molti lo abbiano trovato utile per l'apprendimento e la pratica, diverse recensioni hanno evidenziato errori significativi nel testo e nel codice, rendendolo meno affidabile per alcuni lettori. Nonostante gli esercizi pratici e la guida chiara per la creazione degli ambienti, ci sono preoccupazioni riguardo agli errori di battitura e all'accessibilità alle risorse aggiuntive.

⬤ Informazioni strutturate e organizzate
⬤ Guida passo-passo per la configurazione degli ambienti Python (Anaconda)
⬤ Utile per i principianti assoluti nella visualizzazione dei dati
⬤ Copre diverse librerie come Pandas, Matplotlib e Seaborn
⬤ Esercizi coinvolgenti migliorano la comprensione.

⬤ Numerosi refusi ed errori nel contenuto e nel codice
⬤ Errori grammaticali possono ostacolare la comprensione per alcuni lettori
⬤ Alcuni utenti hanno trovato risorse migliori online
⬤ Problemi di accesso al sito web di accompagnamento per il codice di esempio.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn

Contenuto del libro:

Visualizzazione dei dati con Python per principianti.

Siete alla ricerca di un approccio pratico per imparare velocemente Python per la visualizzazione dei dati?

Avete bisogno di iniziare a imparare Python per la visualizzazione dei dati da zero?

Questo libro fa per voi. Questo libro è una guida che presenta le librerie fondamentali di Python e le basi della visualizzazione dei dati con Python.

La scienza dei dati e la visualizzazione dei dati sono due concetti diversi ma interconnessi. La scienza dei dati si riferisce alla scienza dell'estrazione e dell'esplorazione dei dati per trovare modelli che possono essere utilizzati per prendere decisioni a diversi livelli. La visualizzazione dei dati può essere considerata un sottodominio della scienza dei dati in cui si visualizzano i dati con l'aiuto di grafici e tabelle per scoprire quali dati sono più significativi e possono aiutare a identificare modelli importanti.

Questo libro è dedicato alla visualizzazione dei dati e spiega come eseguire la visualizzazione dei dati su una varietà di insiemi di dati utilizzando varie librerie di visualizzazione dei dati scritte nel linguaggio di programmazione Python. Si consiglia di utilizzare questo libro solo per la visualizzazione dei dati e non per il processo decisionale. Per il processo decisionale e l'identificazione di pattern, leggere questo libro insieme a un libro dedicato all'apprendimento automatico e alla scienza dei dati.

Inizieremo con la programmazione in Python, poiché tutti i progetti sono sviluppati con questo linguaggio, che è attualmente il più usato al mondo. Esploreremo anche le librerie più famose per la visualizzazione dei dati, come Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, ecc.

Cosa offre questo libro...

Imparerete tutto su Python in tre moduli, uno per il plottaggio con Matplotlib, uno per il plottaggio con Seaborn e uno finale su Pandas per la visualizzazione dei dati. Tutti e tre i moduli contengono progetti pratici che utilizzano set di dati reali e molti esercizi.

Soluzioni chiare e di facile comprensione.

Tutte le soluzioni contenute in questo libro sono state ampiamente testate da un gruppo di lettori beta. Le soluzioni fornite sono semplificate il più possibile, in modo che possano servire come esempi a cui fare riferimento quando si sta imparando una nuova abilità.

Cosa si propone di fare questo libro...

Questo libro è stato scritto con un unico obiettivo: aiutare i principianti a superare gli ostacoli iniziali nell'apprendimento della visualizzazione dei dati con Python.

Spesso i neofiti tendono a sentirsi intimiditi dalla codifica e dai dati.

L'obiettivo di questo libro è isolare i diversi concetti in modo che i principianti possano acquisire gradualmente le competenze fondamentali di Python prima di lavorare a un progetto.

La codifica Python e la scienza dei dati per i principianti non devono essere spaventose o frustranti se si fa un passo alla volta. Siete pronti a iniziare a fare pratica e a visualizzare i vostri dati con Python? Fate clic sul pulsante ACQUISTA ora per scaricare questo libro.

Argomenti trattati:

⬤ Il plottaggio di base con Matplotlib.

⬤ Il plottaggio avanzato con Matplotlib.

⬤ Introduzione alla libreria Python Seaborn.

⬤ Piani avanzati con Seaborn.

⬤ Introduzione alla libreria Pandas per l'analisi dei dati.

⬤ Pandas per la visualizzazione dei dati.

⬤ Il plottaggio 3D con Matplotlib.

⬤ Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh.

Visualizzazione interattiva dei dati con Plotly Esercitazioni pratiche sul progettoCliccate sul pulsante ACQUISTA e scaricate subito il libro per iniziare a imparare e codificare Python per la visualizzazione dei dati.