Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: molti lettori ne hanno apprezzato la chiarezza e l'approccio pedagogico, soprattutto per i principianti di Python e dell'analisi dei dati. Tuttavia, diversi utenti hanno segnalato problemi significativi di errori tipografici e di formattazione, che hanno compromesso l'esperienza complessiva.
Vantaggi:- Pedagogia notevole e presentazione chiara degli argomenti tecnici.
Svantaggi:- Panoramica concisa e chiara di importanti nozioni di base.
(basato su 15 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Contenuto del libro:
Corso accelerato di Python per l'analisi dei dati.
L'analisi dei dati è la linfa vitale di qualsiasi azienda e Python è il linguaggio perfetto per l'analisi dei dati.
In termini più semplici, l'analisi dei dati è l'ispezione, la pulizia, la valutazione e la trasformazione dei dati. Uno dei linguaggi più utilizzati oggi per l'analisi dei dati è Python. Una rapida comprensione di Python vi permetterà di entrare in questo campo di studi sempreverde.
In cosa si differenzia questo libro?
Il libro si concentra principalmente sull'apprendimento pratico. Il modo migliore per imparare Python è mettere in pratica tutto ciò che si impara in tempo reale, passo dopo passo. E si può certamente andare oltre le basi senza dover ingurgitare l'intera documentazione ufficiale di Python.
Questo libro si propone di abbreviare la curva di apprendimento presentandovi ampi strumenti pratici. L'obiettivo principale è quello di presentare i concetti, le idee, le intuizioni e gli strumenti elementari necessari per iniziare a codificare e analizzare i dati in Python.
Il vantaggio principale dell'acquisto di questo libro è la possibilità di accedere facilmente a tutti i materiali forniti con questo libro - codici Python, riferimenti, esercizi e contenuti extra in PDF - sul sito web dell'editore, senza alcun costo aggiuntivo. Potrete sperimentare gli aspetti pratici di Python fin dalla prima pagina.
Questo libro è ideale per chi è alle prime armi con Python e la scienza dei dati. Gli argomenti trattati comprendono:
⬤ Introduzione all'analisi dei dati.
⬤ Python per l'analisi dei dati - Nozioni di base e avanzate.
⬤ IPython e Jupyter Notebooks.
⬤ Numpy per l'elaborazione numerica dei dati.
⬤ Pandas per la manipolazione dei dati.
⬤ Visualizzazione dei dati.
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Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9781733042642 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Lingua: | inglese |
| Rilegatura: | Copertina morbida |
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