Corso accelerato di scienza dei dati per principianti con Python: Fondamenti e pratiche con Python

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Titolo originale:

Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python

Contenuto del libro:

Corso accelerato di scienza dei dati per principianti con Python.

La scienza dei dati è qui per restare. L'enorme crescita del volume, della velocità e della varietà dei dati ha un impatto sostanziale su ogni aspetto dell'azienda. Mentre i dati continuano a crescere in modo esponenziale, l'accuratezza rimane un problema. È qui che i data scientist svolgono un ruolo decisivo. Un data scientist analizza i dati, scopre nuove intuizioni, dipinge un quadro e crea una visione. Un data scientist competente fornirà all'azienda il vantaggio competitivo di cui ha bisogno e risolverà i problemi aziendali più urgenti. Data Science Crash Course for Beginners with Python vi presenta un approccio pratico per imparare velocemente la scienza dei dati.

In che cosa è diverso questo libro?

Ogni libro di AI Publishing è stato realizzato con cura. Questo libro pone la stessa enfasi sulle sezioni teoriche e sugli aspetti pratici della scienza dei dati. Ogni capitolo fornisce le basi teoriche delle numerose tecniche di scienza dei dati, mentre gli esempi pratici spiegano il funzionamento di queste tecniche. Nella sezione Ulteriori letture di ogni capitolo si trovano i link a pubblicazioni informative sulla scienza dei dati. Questo libro presenta gli strumenti e i pacchetti necessari per avviare progetti di scienza dei dati e risolvere problemi di natura pratica. Particolare enfasi è posta sulle fasi principali di una pipeline di data science: acquisizione dei dati, preparazione dei dati, analisi esplorativa dei dati, modellazione e valutazione dei dati e interpretazione dei risultati. Nella sezione Risorse per la scienza dei dati, vengono forniti collegamenti a risorse, articoli, interviste e newsletter sulla scienza dei dati. L'autore ha anche messo insieme un elenco di concorsi e gare che potete provare a fare da soli. Un altro vantaggio dell'acquisto di questo libro è l'accesso immediato a tutto il materiale didattico presentato nel libro: PDF, codici Python, esercizi e riferimenti sul sito web dell'editore. Non vi costerà un centesimo in più. Gli insiemi di dati utilizzati in questo libro possono essere scaricati in fase di esecuzione o consultati tramite la cartella Resources/Datasets. L'autore semplifica l'apprendimento tenendovi per mano in tutto e per tutto.

La descrizione passo passo dell'installazione del software necessario per implementare le varie tecniche di scienza dei dati in questo libro è garantita per facilitare l'apprendimento. Così, fin dall'inizio, potrete sperimentare gli aspetti pratici della scienza dei dati. Anche il corso rapido sulla programmazione in Python, contenuto nel secondo e nel terzo capitolo, vi sarà di grande aiuto, soprattutto se siete alle prime armi con Python. Questo libro dà accesso a tutti i codici e ai set di dati. È quindi sufficiente avere accesso a un computer con internet per iniziare.

Gli argomenti trattati comprendono:

⬤ Introduzione alla scienza dei dati e al processo decisionale.

⬤ Installazione e librerie Python per la scienza dei dati.

⬤ Ripasso di Python per la scienza dei dati.

⬤ Acquisizione dei dati.

⬤ Preparazione dei dati (pre-elaborazione).

⬤ Analisi esplorativa dei dati.

⬤ Modellazione e valutazione dei dati mediante l'apprendimento automatico.

⬤ Interpretazione e reporting dei risultati.

⬤ Progetti di scienza dei dati.

⬤ Considerazioni chiave e ulteriori percorsi.

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