Variabili reali con topologia dello spazio metrico di base

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua leggibilità e chiarezza, che lo rendono una risorsa eccellente per gli studenti che si avvicinano ai corsi basati sulle prove, come l'analisi reale. Collega l'analisi con la topologia ed è particolarmente utile per lo studio autonomo, offrendo prove dettagliate e soluzioni agli esercizi. Tuttavia, alcuni recensori lo ritengono troppo elementare per chi cerca una comprensione più approfondita dell'argomento.

⬤ Molto leggibile e informativo
⬤ transizione agevole verso i corsi basati sulle prove
⬤ spiegazioni chiare e intuitive
⬤ ottimo per i non laureati in matematica e per lo studio autonomo
⬤ prove dettagliate
⬤ soluzioni agli esercizi fornite.

⬤ Considerato estremamente elementare da alcuni
⬤ potrebbe non essere abbastanza impegnativo per chi ha conoscenze matematiche pregresse
⬤ nel complesso non è una lettura facile.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Real Variables with Basic Metric Space Topology

Contenuto del libro:

Pensato per un primo corso di variabili reali, questo testo presenta i fondamenti per un lavoro matematico più avanzato, in particolare nelle aree delle variabili complesse, della teoria delle misure, delle equazioni differenziali, dell'analisi funzionale e della probabilità.

Rivolto a studenti universitari e laureati in matematica, è adatto anche a studenti di ingegneria, fisica ed economia che desiderano comprendere l'analisi reale. L'autore incoraggia un approccio intuitivo alla risoluzione dei problemi e offre esempi concreti, diagrammi e interpretazioni geometriche o fisiche dei risultati.

Le soluzioni dettagliate ai problemi appaiono all'interno del testo, rendendo questo volume ideale per lo studio indipendente. Gli argomenti trattati comprendono gli spazi metrici, gli spazi euclidei e le loro proprietà topologiche di base, le sequenze e le serie di numeri reali, le funzioni continue, la differenziazione, l'integrazione di Riemann-Stieltjes, la convergenza uniforme e le applicazioni.