Trasformare il testo in oro: Tassonomie e analisi testuale

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una risorsa introduttiva sull'analisi del testo e sulla modellazione dei dati testuali, esplorando vari argomenti come tassonomie, ontologie e PNL. È apprezzato per la sua chiarezza e accessibilità, anche se potrebbe lasciare insoddisfatti alcuni utenti avanzati a causa del suo livello di dettaglio di base.

Il libro è facile da capire e da seguire, e quindi è accessibile anche a chi ha già un po' di esperienza nell'analisi del testo. Include illustrazioni e casi di studio utili per chiarire i concetti chiave. L'esperienza dell'autore è evidente, in quanto fornisce una panoramica completa delle strutture legate al testo senza eccessivo gergo.

I concetti del libro sono basilari e potrebbero non essere sufficientemente approfonditi per i lettori avanzati o per i data scientist che si avvicinano per la prima volta alla PNL, in quanto manca una guida all'implementazione pratica e un supporto dettagliato alle affermazioni dell'autore. Alcuni lettori ritengono che non colga appieno le sfumature necessarie per le applicazioni reali dell'analisi del testo.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Turning Text into Gold: Taxonomies and Textual Analytics

Contenuto del libro:

Questo libro vi introdurrà nel mondo delle tassonomie e dell'analisi testuale.

Nel nostro lontano passato, abbiamo cercato di creare ricchezza trasformando le sostanze di uso quotidiano in oro. Era l'alchimia degli albori e alla fine non ha funzionato. Ma il mondo è cambiato. Oggi abbiamo un tipo di "alchimia moderna" che può davvero creare oro. Possiamo trasformare un testo voluminoso in un patrimonio di conoscenze.

Il testo è un tessuto comune della società, ma per la nostra tecnologia è ancora difficile dare un senso al testo. È qui che le tassonomie possono aiutare. In questo libro, il leggendario Bill Inmon vi introdurrà al concetto di tassonomia e al suo utilizzo per semplificare e comprendere il testo. Vengono sottolineati gli aspetti pratici delle tassonomie e il loro successivo utilizzo come base per l'analisi testuale.

Questo libro si rivolge ai manager che hanno a che fare con i testi, agli studenti di informatica, ai programmatori che hanno bisogno di capire le tassonomie, agli analisti di sistemi che sperano di trarre valore commerciale da un insieme di testi e soprattutto a coloro che stanno lottando per decodificare i data lake. A queste persone (e a molte altre) questo libro servirà come introduzione alle tassonomie e come guida all'uso delle tassonomie per portare il testo nel campo del processo decisionale aziendale.

Questo libro vi introdurrà al mondo delle tassonomie ed esplorerà:

- Tassonomie semplici e complesse.

- Le ontologie.

- Ottenere tassonomie.

- Modificare le tassonomie.

- Tassonomie e modelli di dati.

- Tipi di dati testuali.

- Analisi testuale.

Inoltre, vengono presentati diversi casi di studio provenienti da settori diversi come quello bancario, dei call center e dei viaggi.