Integrare i dati

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Titolo originale:

Integrating Data

Contenuto del libro:

Superare le sfide, apprezzare le varietà e applicare il processo di integrazione dei dati.

Imparate tutto sull'integrazione dei dati e diventate un eroe dell'integrazione dei dati invece di seguire la massa e correre nella direzione opposta al solo sentire la parola "integrazione". Capire perché le organizzazioni evitano l'integrazione dei dati e spesso si ritrovano con ambienti a ragnatela contenenti applicazioni siloed invece di un database aziendale che entusiasma analisti e data scientist. Distinguere i diversi tipi di integrazione: database, attributo, chiave, indice, codifica, misurazione, formato, definizione, KPI, calcoli, riepilogo, criteri di selezione, esclusione dei dati, lineage e tempistica. Applicare i livelli di identificazione, equivocazione e conversione fisica dell'integrazione per i dati strutturati e testuali. Sfruttate la deidentificazione, l'analisi di prossimità, l'ortografia alternativa, la risoluzione delle stop word, la risoluzione omografica, lo stemming, la risoluzione tassonomica, la contestualizzazione in linea, la classificazione e la risoluzione degli acronimi. Imparate a combinare dati strutturati e testuali nel contesto di tre livelli di interazione. Seguite le fasi di ambito, modello e mappa nell'integrazione dei dati strutturati. Seguite le fasi di individuazione dell'ambito, collegamento delle tassonomie, inserimento del testo grezzo e determinazione dei processi analitici nell'integrazione dei dati testuali.

Applicare le migliori pratiche di integrazione, tra cui l'identificazione dei ruoli di integrazione, lo sviluppo di un processo di integrazione dei dati riutilizzabile e la documentazione dei vantaggi dell'integrazione. Confrontare le tassonomie con i modelli di dati. Sapere come l'integrazione dei dati aiuta la scienza dei dati.

Per rafforzare tutti i concetti esposti nel libro, è stato incluso un caso di studio dettagliato sull'integrazione dei dati.