Storia della statistica: La misurazione dell'incertezza prima del 1900

Recensioni dei lettori

Il libro “La preistoria della statistica” del Dr. Stigler fornisce un esame approfondito della storia della statistica fino al 1900, mostrando le teorie e i concetti matematici che hanno dato forma alla disciplina. È riconosciuto per la sua trattazione dettagliata e l'approccio scientifico, anche se può risultare impegnativo per la sua natura tecnica. Il libro è apprezzato per la sua autorevolezza, ma potrebbe non essere adatto ai lettori occasionali o a coloro che cercano un'introduzione più accessibile alla materia.

⬤ Trattazione autorevole e completa della storia della statistica
⬤ eccellente per studenti avanzati e professionisti
⬤ contesto matematico intricato
⬤ scrittura perspicace
⬤ riproduzioni di fonti storiche
⬤ preziosa per comprendere lo sviluppo della teoria statistica.

⬤ Non adatto a lettori occasionali o principianti
⬤ pesante per la teoria matematica
⬤ prosa complessa e densa
⬤ alcuni lettori lo hanno trovato lento o poco coinvolgente
⬤ finale brusco senza una conclusione dettagliata
⬤ caratteri piccoli e impaginazione stretta possono rendere difficile la lettura per lunghi periodi.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900

Contenuto del libro:

Questo magnifico libro è la prima storia completa della statistica, dai suoi inizi intorno al 1700 fino al suo emergere come disciplina distinta e matura intorno al 1900. Stephen M. Stigler mostra come la statistica sia nata dall'interazione tra i concetti matematici e le esigenze di diverse scienze applicate, tra cui l'astronomia, la geodesia, la psicologia sperimentale, la genetica e la sociologia. L'autore affronta molte domande intriganti: Come hanno imparato gli scienziati a combinare misure effettuate in condizioni diverse? E come sono stati portati a usare la teoria delle probabilità per misurare l'accuratezza del risultato? Perché i metodi statistici sono stati utilizzati con successo in astronomia molto prima che iniziassero a svolgere un ruolo significativo nelle scienze sociali? Come mai l'introduzione dei minimi quadrati ha preceduto di oltre ottant'anni la scoperta della regressione? Su quali basi i principali lavori di uomini come Bernoulli, De Moivre, Bayes, Quetelet e Lexis possono essere considerati dei parziali fallimenti, mentre quelli di Laplace, Galton, Edgeworth, Pearson e Yule sono considerati dei successi? In che modo la macchina delle probabilità di Galton (il quinconce) gli fornì la chiave per i maggiori progressi dell'ultima metà del XIX secolo?

Stigler si concentra su come, quando e dove sono stati sviluppati i metodi della teoria delle probabilità per misurare l'incertezza nella scienza sperimentale e osservativa, per ridurre l'incertezza e come quadro concettuale per gli studi quantitativi nelle scienze sociali. Descrive con cura il contesto scientifico in cui si sono evoluti i diversi metodi e identifica i problemi (concettuali o matematici) che hanno ritardato la crescita della statistica matematica e gli sviluppi concettuali che hanno permesso di fare importanti passi avanti.

Gli statistici, gli storici della scienza e gli scienziati sociali e comportamentali trarranno da questo libro una comprensione più profonda dell'uso dei metodi statistici e una migliore comprensione delle promesse e dei limiti di tali tecniche. Frutto di dieci anni di ricerche, La storia della statistica piacerà a tutti coloro che sono interessati allo studio umanistico della scienza.