Scienza dei dati incentrata sull'uomo: Un'introduzione

Recensioni dei lettori

Il libro offre un'introduzione coinvolgente e accessibile alla scienza dei dati e all'intelligenza artificiale, con storie e aneddoti ben scritti che semplificano argomenti complessi. È adatto sia ai principianti che ai lettori esperti, con approfondimenti e casi di studio di grande valore.

Stile di scrittura coinvolgente e piacevole, semplifica argomenti complessi, introduzione intuitiva, validi casi di studio, adatto a un'ampia gamma di lettori.

Non sono stati segnalati svantaggi significativi nelle recensioni.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Human-Centered Data Science: An Introduction

Contenuto del libro:

Migliori pratiche per affrontare i pregiudizi e le disuguaglianze che possono derivare dalla raccolta, dall'analisi e dalla distribuzione automatizzata di grandi insiemi di dati.

La scienza dei dati incentrata sull'uomo è un nuovo campo interdisciplinare che attinge dall'interazione uomo-computer, dalle scienze sociali, dalla statistica e dalle tecniche computazionali. Questo libro, scritto dai fondatori del campo, introduce le migliori pratiche per affrontare i pregiudizi e le disuguaglianze che possono derivare dalla raccolta, dall'analisi e dalla distribuzione automatizzata di insiemi di dati molto grandi. Offre una panoramica breve e accessibile di molte tecniche statistiche e algoritmiche comuni della scienza dei dati, spiega approcci incentrati sull'uomo ai problemi della scienza dei dati e presenta linee guida pratiche e casi di studio reali per aiutare i lettori ad applicare questi metodi.

Gli autori spiegano come le scelte degli scienziati dei dati siano coinvolte in ogni fase del flusso di lavoro della scienza dei dati e mostrano come un approccio incentrato sull'uomo possa migliorare ciascuna di esse, rendendo il processo più trasparente, ponendo domande e considerando il contesto sociale dei dati. Descrivono come gli strumenti delle scienze sociali possano essere incorporati nelle pratiche della scienza dei dati, discutono i diversi tipi di collaborazione e considerano la narrazione dei dati attraverso la visualizzazione. Il libro dimostra che i professionisti della scienza dei dati possono costruire algoritmi rigorosi ed etici e progettare progetti che utilizzano strumenti computazionali all'avanguardia e affrontano problematiche sociali.