R per la scienza dei dati: Importare, riordinare, trasformare, visualizzare e modellare i dati

Recensioni dei lettori

Il libro è ampiamente considerato una risorsa valida e ben scritta per l'apprendimento di R e delle statistiche bayesiane, con molti recensori che ne lodano la chiarezza, l'ampiezza degli argomenti e gli esercizi pratici. Tuttavia, diversi utenti hanno espresso insoddisfazione per il sottotitolo fuorviante e per la mancanza di argomenti di modellazione, che a loro avviso ne limitano la portata come testo di scienza dei dati. Inoltre, alcuni hanno giudicato frustrante l'approccio all'apprendimento, sottolineando la necessità di una maggiore guida e di un minore ricorso a risorse esterne.

⬤ Scritto incredibilmente bene
⬤ presentazione comprensibile di argomenti complessi
⬤ valido sia per i principianti che per gli utenti esperti
⬤ esercizi pratici e pratici
⬤ copre un'ampia gamma di argomenti relativi a R e alla scienza dei dati
⬤ altamente raccomandato per l'apprendimento di ggplot2 e di R applicato.

⬤ Sottotitolo fuorviante che suggerisce l'inclusione di argomenti di modellazione, che invece non sono trattati
⬤ alcuni utenti hanno segnalato frustrazione per la mancanza di indicazioni, richiedendo ricerche esterne per gli esercizi
⬤ problemi di qualità di stampa notati da alcuni lettori
⬤ il libro si è concentrato più sulla manipolazione dei dati che sulla scienza dei dati completa.

(basato su 18 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Contenuto del libro:

Ideale per gli attuali e aspiranti data scientist, questo libro introduce alla scienza dei dati con R e RStudio, nonché al tidyverse, una raccolta di pacchetti R progettati per lavorare insieme e rendere la scienza dei dati veloce, fluida e divertente.

Anche se non avete esperienza di programmazione, questa edizione aggiornata vi permetterà di fare scienza dei dati rapidamente.