R avanzato, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 171 voti.

Titolo originale:

Advanced R, Second Edition

Contenuto del libro:

Advanced R aiuta a capire come funziona R a un livello fondamentale. È pensato per i programmatori di R che vogliono approfondire la loro conoscenza del linguaggio e per i programmatori con esperienza in altri linguaggi che vogliono capire cosa rende R diverso e speciale.

Questo libro vi insegnerà le basi di R, i tre paradigmi di programmazione fondamentali (funzionale, orientato agli oggetti e metaprogrammazione) e le potenti tecniche di debug e ottimizzazione.

Il vostro codice.

Leggendo questo libro, imparerete:

⬤ La differenza tra un oggetto e il suo nome, e perché la distinzione è importante.

⬤ Le importanti strutture di dati vettoriali, come si integrano tra loro e come si possono separare utilizzando il subsetting.

⬤ I dettagli delle funzioni e degli ambienti.

⬤ Il sistema di condizioni, che alimenta messaggi, avvertimenti ed errori.

⬤ Il potente paradigma della programmazione funzionale, che può sostituire molti cicli for.

⬤ I tre sistemi OO più importanti: S3, S4 e R6.

⬤ Il toolkit tidy eval per la metaprogrammazione, che permette di manipolare il codice e controllare la valutazione.

⬤ Tecniche di debugging efficaci che si possono utilizzare indipendentemente dal modo in cui viene eseguito il codice.

⬤ Come trovare e rimuovere i colli di bottiglia delle prestazioni.

La seconda edizione è un aggiornamento completo:

⬤ Nuovi capitoli fondamentali: "Nomi e valori", "Flusso di controllo" e "Condizioni".

⬤ Copertura completa della programmazione orientata agli oggetti con capitoli su S3, S4, R6 e su come scegliere tra loro.

⬤ Copertura molto più approfondita della metaprogrammazione, compreso il nuovo framework di valutazione tidy.

⬤ Uso di nuovi pacchetti come rlang (http: //rlang. r-lib.org), che fornisce un'interfaccia pulita alle operazioni di basso livello, e purr (http: //purrr. tidyverse.org/) per la programmazione funzionale.

⬤ Uso del colore nei pezzi di codice e nelle figure.

Hadley Wickham è Chief Scientist di RStudio, professore aggiunto all'Università di Stanford e all'Università di Auckland e membro della R Foundation. È lo sviluppatore principale del tidyverse, una raccolta di pacchetti R, tra cui ggplot2 e dplyr, progettati per supportare la scienza dei dati. È inoltre autore di R for Data Science (con Garrett Grolemund), R Packages e ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis.