ggplot2: Grafici eleganti per l'analisi dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro funge da risorsa per l'apprendimento e l'utilizzo del pacchetto ggplot2 in R, offrendo contenuti aggiornati ed esempi pratici. Sebbene molti utenti lo trovino un'utile introduzione e una risorsa per l'uso intermedio, i commenti variano per quanto riguarda la profondità, la chiarezza per i principianti e l'organizzazione generale.

Il libro presenta una scrittura chiara, esempi aggiornati coerenti con l'attuale versione di R, una copertura approfondita delle routine ggplot2, illustrazioni a colori e integra esercizi per rafforzare l'apprendimento. È stato notato per essere una buona introduzione per i principianti e un utile riferimento per gli utenti avanzati, consentendo la creazione di grafici di alta qualità e personalizzabili.

Alcuni recensori hanno trovato il libro difficile e criptico, soprattutto per i principianti, a causa degli esempi complessi e della mancanza di spiegazioni di base. Molti hanno notato problemi con il codice che non funziona come previsto, oltre a un approfondimento insufficiente di alcuni argomenti. Ci si lamenta dell'organizzazione dei contenuti e dell'assenza di chiavi di risposta per gli esercizi, che rendono più difficile l'autoapprendimento.

(basato su 47 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Contenuto del libro:

Questa nuova edizione del classico libro di Hadley Wickham, creatore di ggplot2, evidenzia la compatibilità con knitr e RStudio. ggplot2 è un pacchetto di visualizzazione dei dati per R che aiuta gli utenti a creare facilmente grafici di dati, anche a più livelli. Con ggplot2 è facile:

⬤ produrre grafici di qualità editoriale con legende automatiche create a partire dalle specifiche del grafico.

⬤ superimporre più livelli (punti, linee, mappe, piastrelle, box plot) da fonti di dati diverse con scale comuni regolate automaticamente.

⬤ aggiungere smoothers personalizzabili che utilizzano le potenti capacità di modellazione di R, come loess, modelli lineari, modelli additivi generalizzati e regressione robusta.

⬤ salvare qualsiasi grafico ggplot2 (o parte di esso) per modificarlo o riutilizzarlo in seguito.

⬤ creare temi personalizzati che rispondano alle esigenze di stile dell'azienda o della rivista e che possano essere facilmente applicati a più grafici.

⬤ approcciare un grafico da una prospettiva visiva, pensando a come ogni componente dei dati viene rappresentato sul grafico finale.

Questo libro sarà utile a tutti coloro che hanno difficoltà a visualizzare i dati in modo informativo e attraente. È necessaria una conoscenza di base di R (ad esempio, l'importazione di dati in R). ggplot2 è un mini-linguaggio specifico per la produzione di grafici e nel libro imparerete tutto ciò che vi serve. Dopo aver letto questo libro, sarete in grado di produrre grafici personalizzati per i vostri problemi e sarà facile far uscire i grafici dalla vostra testa e portarli sullo schermo o sulla pagina.