R in poche parole: Un riferimento rapido per il desktop

Recensioni dei lettori

Il libro è una solida introduzione a R e copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui la visualizzazione dei dati, le statistiche e l'apprendimento automatico. Tuttavia, soffre di alcuni problemi strutturali, di un'indicizzazione insufficiente e potrebbe non essere adatto a coloro che cercano una guida di riferimento rapida, in quanto si orienta più verso uno stile tutoriale.

Il libro è ben organizzato e fornisce esempi chiari e pratici di applicazioni di R, rendendolo adatto a principianti e utenti intermedi. Copre bene argomenti essenziali come l'elaborazione dei dati, la visualizzazione e le potenzialità di R. Alcuni lettori ne apprezzano la profondità e la gamma di informazioni fornite.

Il libro è considerato datato e manca di un indice completo, rendendo difficile trovare informazioni specifiche. Gli utenti alla ricerca di un riferimento rapido potrebbero trovarlo eccessivamente tutoriale e prolisso. Alcuni hanno notato che non è adatto ai principianti assoluti, in quanto in alcuni punti può risultare prolisso e mal strutturato.

(basato su 29 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Contenuto del libro:

Se state pensando di utilizzare R per il calcolo statistico e la visualizzazione dei dati, questo libro fornisce una guida pratica e veloce a tutto ciò che si può fare con il linguaggio e l'ambiente open source R. Imparerete a scrivere funzioni R e a utilizzare pacchetti R per aiutarvi a preparare, visualizzare e analizzare i dati.

L'autore Joseph Adler illustra ogni processo con numerosi esempi tratti da medicina, economia e sport. Aggiornata per R 2.14 e 2.15, questa seconda edizione include capitoli nuovi e ampliati sulle prestazioni di R, sul pacchetto di visualizzazione dei dati ggplot2 e sul calcolo parallelo di R con Hadoop. Iniziate rapidamente con un tutorial su R e centinaia di esempi.

Esplorate la sintassi di R, gli oggetti e altri dettagli del linguaggio. Trovate online migliaia di pacchetti R forniti dagli utenti, tra cui Bioconductor.

Imparate a usare R per preparare i dati per l'analisi. Visualizzate i vostri dati con i pacchetti graphics, lattice e ggplot2 di R. Usate R per calcolare test statistici, adattare modelli e calcolare distribuzioni di probabilità.

Accelerate i calcoli intensivi scrivendo programmi R paralleli per Hadoop. Un riferimento completo per il desktop di R