R 4 Data Science Quick Reference: Una guida tascabile ad Apis, librerie e pacchetti

Titolo originale:

R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

Contenuto del libro:

In questo libro pratico e di rapida consultazione vi verranno presentati diversi pacchetti R per la scienza dei dati, con esempi di utilizzo di ciascuno di essi. Tutti i concetti saranno trattati in modo conciso, con molti esempi illustrativi che utilizzano le seguenti API: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr e altri ancora.

Con R 4 Data Science Quick Reference, avrete a disposizione il codice, le API e gli approfondimenti per scrivere applicazioni basate sulla scienza dei dati nel linguaggio di programmazione R. Sarete inoltre in grado di effettuare analisi dei dati. Tutto il codice sorgente utilizzato nel libro è liberamente disponibile su GitHub.

Cosa imparerete

⬤ Implementare le caratteristiche di specifica del linguaggio di programmazione R 4.

⬤ Importare i dati con readr.

⬤ Lavorare con le categorie usando forcats, l'ora e le date con lubridate e le stringhe con stringr.

⬤ Formattare i dati con tidyr e trasformarli con magrittr e dplyr.

⬤ Scrivere funzioni con R per applicazioni di data science, data mining e analisi.

⬤ Visualizzare i dati con ggplot2 e adattare i dati ai modelli utilizzando modelr.

Per chi è questo libro?

Programmatori alle prime armi con i pacchetti di data science, data mining e analytics di R. È consigliata una certa esperienza di codifica con R in generale.