Iniziare la scienza dei dati in R 4: Analisi, visualizzazione e modellazione dei dati per lo scienziato dei dati

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Contenuto del libro:

Scoprite le migliori pratiche per l'analisi dei dati e lo sviluppo di software in R e iniziate il percorso per diventare uno scienziato dei dati a tutti gli effetti. Aggiornato per la versione R 4.0, questo libro insegna le tecniche per la manipolazione e la visualizzazione dei dati e indica il modo migliore per sviluppare nuovi pacchetti software per R.

Beginning Data Science in R 4, Second Edition spiega in dettaglio come la scienza dei dati sia una combinazione di statistica, scienza computazionale e apprendimento automatico. Vedrete come strutturare e analizzare i dati in modo efficiente per estrarre modelli utili e costruire modelli matematici. Ciò richiede metodi computazionali e di programmazione, e R è il linguaggio di programmazione ideale per questo scopo.

La moderna analisi dei dati richiede competenze computazionali e di solito un minimo di programmazione. Dopo aver letto e utilizzato questo libro, avrete tutto ciò che vi serve per iniziare a programmare in R con applicazioni di scienza dei dati. Il codice sorgente sarà disponibile per supportare anche i vostri prossimi progetti.

Il codice sorgente è disponibile su github.com/Apress/beg-data-science-r4.

Che cosa imparerete?

⬤ Eseguire la scienza dei dati e l'analisi utilizzando la statistica e il linguaggio di programmazione R.

⬤ Visualizzare ed esplorare i dati, anche lavorando con grandi insiemi di dati che si trovano nei big data.

⬤ Costruire un pacchetto R.

⬤ Testare e controllare il codice.

⬤ Praticare il controllo di versione.

⬤ Profilare e ottimizzare il codice.

Per chi è questo libro?

Coloro che hanno un background di scienza dei dati o di analisi, ma non necessariamente esperienza con il linguaggio di programmazione R.